创宇信用

非80端口

NS地址

别名

DNS解析

ICP备案

<div class="message-box-content-wrapper-nDROih">
<div class="message-content message-box-content-lcvP3O receive-message-box-content-bNaFpa samantha-message-box-content-gWlptz" data-testid="message_content">
<div class="container-p2nY4f flow-markdown-body theme-samantha-D0_4Ug" dir="ltr" data-testid="message_text_content" data-show-indicator="false">
<h2 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">一、观察设备连接状态</h2>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>设备连接数量监测</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>利用物联网平台的管理控制台或专门的网络监控工具，实时查看物联网设备的连接数量。正常情况下，连接数量应该在一个相对稳定的范围内，这个范围取决于物联网系统的规模和正常使用场景。例如，一个智能工厂的物联网系统，连接的设备数量可能在工作时间相对稳定，根据生产设备的开机数量和传感器的部署情况而定。</li>
<li>如果发现连接数量突然大幅增加或减少，且不符合正常的设备上线或离线规律，这可能是 DDoS 攻击的迹象。比如，原本稳定连接的 1000 个设备，在短时间内连接数上升到 5000 个，很可能是有大量异常设备试图接入，可能是攻击行为导致。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>设备连接状态检查</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>查看物联网设备的连接状态，包括已连接、连接中、连接失败等状态。对于连接失败的设备，检查失败的原因。在 DDoS 攻击下，可能会出现大量设备连接失败，原因可能是服务器无法响应连接请求，因为服务器资源被攻击流量占用，或者网络拥塞导致设备无法正常建立连接。</li>
<li>分析连接中的设备状态，正常的物联网设备连接后会按照一定的协议进行数据传输和交互。如果发现大量设备处于连接但无数据传输或者传输异常缓慢的状态，可能是受到 DDoS 攻击的影响，例如，设备不断尝试发送数据但由于网络拥堵无法成功。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h2 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">二、分析网络流量</h2>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>流量来源和去向分析</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>使用网络流量分析工具，如专门用于物联网的流量分析软件或者通用的网络抓包工具（如 Wireshark），确定进入物联网系统的流量来源。检查是否有大量来自相同或相似 IP 段的流量涌向物联网设备或服务器。</li>
<li>同时，分析流量的去向，看是否有异常的流量指向非预期的设备或端口。在 DDoS 攻击中，攻击者可能会将流量导向关键的物联网设备管理服务器或网关，以中断设备连接和管理。例如，发现大量流量指向物联网系统的认证服务器，可能是攻击者试图通过淹没认证服务器来阻止设备正常认证和连接。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>流量类型和特征识别</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>识别网络流量的类型，物联网设备通常使用特定的协议进行通信，如 MQTT、CoAP 等。分析流量是否符合这些协议规范。如果发现大量不符合物联网协议的流量，如大量的 UDP 洪水或者 TCP SYN 洪水攻击流量混杂在正常的物联网流量中，这很可能是 DDoS 攻击。</li>
<li>观察流量的特征，包括数据包大小、频率、内容等。正常的物联网设备流量具有一定的规律性，例如，传感器设备可能会按照固定的时间间隔发送数据。如果发现流量的数据包大小异常（过大或过小）、发送频率过高（远超正常设备的通信频率）或者内容不符合正常的设备数据格式，可能是受到攻击。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h2 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">三、检查设备和服务器日志</h2>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>物联网设备日志查看</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>对于支持日志记录功能的物联网设备，查看其日志文件。检查设备是否记录了异常的连接尝试、数据传输错误或者其他故障信息。例如，设备日志可能显示 “多次连接被拒绝” 或者 “无法发送数据，网络繁忙” 等记录，这可能与 DDoS 攻击导致的网络问题有关。</li>
<li>查看设备日志中的认证和授权记录，确定是否有大量异常的认证尝试。攻击者可能会尝试通过暴力破解设备的认证信息来控制设备或者干扰设备连接，大量的失败认证尝试记录是一个潜在的攻击信号。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>物联网服务器日志检查</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>检查物联网服务器（如设备管理服务器、数据存储服务器等）的日志。在服务器日志中，查找关于网络连接异常、资源耗尽和服务故障的记录。例如，日志可能显示 “服务器内存不足，无法处理新的连接请求” 或者 “网络带宽已满，数据传输受阻”，这些可能是 DDoS 攻击导致服务器资源被大量占用的结果。</li>
<li>查看服务器日志中的设备通信记录，关注设备的上线、下线、数据交互等记录。如果发现大量设备同时出现异常的上线 / 下线行为或者异常的数据交互模式，可能是受到攻击的表现。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h2 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">四、与网络服务提供商合作</h2>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>询问网络异常情况</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>联系物联网设备所使用的网络服务提供商（ISP），询问他们是否检测到指向物联网系统的异常流量。ISP 通常具有更广泛的网络监测能力，可以提供关于攻击规模、攻击来源和持续时间等信息。</li>
<li>了解 ISP 是否已经采取了防护措施，如流量清洗或者限制可疑 IP 的访问等。如果没有，请求 ISP 提供相应的紧急防护支持，例如，要求 ISP 帮助过滤掉可能的恶意流量，恢复物联网设备的正常连接。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>共享流量数据和设备信息</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>与 ISP 共享物联网系统的网络流量数据和设备连接信息，这有助于 ISP 更好地分析攻击情况，提供更精准的防护建议。例如，提供正常情况下物联网设备的流量模式、IP 地址范围、协议使用情况等信息，以便 ISP 能够区分正常流量和恶意流量，制定更有效的防护策略。</li>
</ul>
</li>
</ol>
</div>
</div>
</div>
<div class="answer-action-bar-wEWc6C bottom-action-bar-wrapper-qtqrci large-space-b582O0 answer-action-bar" data-testid="message_action_bar"></div>


一、观察设备连接状态 设备连接数量监测 利用物联网平台的管理控制台或专门的网络监控工具，实时查看物联网设备的连 [&#8230;]

排查 DDoS 攻击对物联网设备连接的影响

<h2 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">一、DDoS 攻击排查</h2>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（一）性能指标监测</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>实时监测关键指标</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>使用金融机构内部的网络性能监测工具或系统，如专业的网络管理软件（SolarWinds Network Performance Monitor 等），实时查看服务器的 CPU 使用率、内存使用率、网络带宽占用率和磁盘 I/O 等关键性能指标。</li>
<li>在正常的金融交易时段，这些指标会在一定范围内波动。例如，CPU 使用率一般在 30% &#8211; 70% 之间（具体取决于系统负载和硬件配置）。如果发现这些指标突然急剧上升，如 CPU 使用率瞬间达到 90% 以上并持续一段时间，可能是遭受 DDoS 攻击的信号。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>检查连接数和并发请求数</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>查看金融服务器的网络连接数和并发请求数。金融系统通常有相对稳定的连接数和请求模式，例如网上银行系统，正常情况下每个用户登录后的操作会产生一定数量的请求，连接数也会根据在线用户数量而变化。</li>
<li>如果发现连接数和并发请求数突然大幅增加，远超正常业务量所能产生的数量，比如平时每秒并发请求数为 1000 左右，突然上升到 10000 以上，这很可能是 DDoS 攻击导致的异常情况。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（二）网络流量分析</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>流量来源和分布</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>利用网络流量分析工具（如 Wireshark）对金融网络的流量进行捕获和分析。查看流量的来源 IP 地址，判断是否有大量来自相同或相似 IP 段的流量。在 DDoS 攻击中，攻击者可能会控制大量僵尸主机，这些主机的 IP 地址可能分布在不同的网段，但也可能存在某些特征，如某些 IP 段的流量占比突然增大。</li>
<li>同时，分析流量在不同服务器、不同端口之间的分布情况。金融网络中的不同业务（如网上支付、证券交易等）可能有不同的服务器和端口配置，正常情况下流量分布相对稳定。如果发现某一服务器或端口的流量异常集中，可能是该部分受到了攻击。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>流量类型和协议分析</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>确定流量所使用的协议类型。金融网络主要使用安全的协议，如 HTTPS、SSL/TLS 加密的协议等进行数据传输。如果发现大量非金融业务相关协议的流量，如大量 UDP 流量（而金融业务通常以 TCP 为主）或者不符合金融协议规范的 TCP 流量，如大量的 TCP SYN 数据包没有完成三次握手就不断涌入，这可能是 DDoS 攻击的迹象。</li>
<li>对于金融业务相关协议的流量，也要检查是否有异常的请求模式。例如，在网上银行的 HTTPS 请求中，正常的登录、转账等操作有一定的请求频率和参数格式。如果发现大量格式相同、频率异常高的请求，可能是攻击者在发动应用层 DDoS 攻击。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（三）日志文件检查</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>系统日志和安全日志</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>仔细审查金融服务器的系统日志和安全日志。在系统日志中，查找有关资源耗尽、服务故障、进程异常等记录。例如，日志中可能会显示 “内存不足，无法分配新的进程空间” 或者 “某服务进程意外终止” 等信息，这些可能是由于 DDoS 攻击导致服务器资源被大量占用后的结果。</li>
<li>安全日志可以提供关于访问控制、入侵检测等方面的信息。查看是否有大量来自同一 IP 或 IP 段的访问被拒绝记录，或者是否触发了入侵检测系统（IDS）的报警规则，如检测到异常的网络扫描或攻击尝试。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>应用日志（金融业务应用）</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>检查金融业务应用的日志文件，如网上银行系统的交易日志、证券交易系统的委托日志等。关注用户的登录、交易操作等记录。如果发现大量异常的登录尝试，如同一账号在短时间内多次登录失败，或者大量不符合正常交易逻辑的操作记录，如同一用户在极短时间内发起大量相同金额的转账请求，这可能是 DDoS 攻击或者是攻击的前奏，如攻击者在进行暴力破解或恶意测试。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（四）与外部机构协作</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>联系网络服务提供商（ISP）</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>及时与金融机构的网络服务提供商联系，询问他们是否检测到指向金融网络的异常流量。ISP 通常拥有更广泛的网络监测设备和技术，能够从网络层面提供关于攻击的信息，如攻击的规模（流量峰值、持续时间等）、攻击来源的大致范围等。</li>
<li>了解 ISP 是否已经采取了一些防护措施，如流量清洗或限制可疑 IP 的访问等。如果没有，请求 ISP 提供相应的紧急防护支持。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>与金融监管机构和行业协会沟通</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>向金融监管机构（如银保监会、证监会等）和金融行业协会报告可能遭受的 DDoS 攻击情况。这些机构可以提供指导意见，并且在行业范围内协调资源，如共享有关 DDoS 攻击的情报信息，包括近期行业内其他金融机构遭受攻击的方式、攻击源等，帮助金融机构更好地应对攻击。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h2 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">二、风险防控</h2>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（一）网络架构优化</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>分布式和冗余设计</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>采用分布式的网络架构，将金融服务分散在多个服务器和数据中心。例如，将网上银行的登录服务、交易服务、账户查询服务等分布在不同的服务器群组中。这样，即使部分服务器遭受 DDoS 攻击，其他服务器仍能继续提供部分关键服务，降低整体业务中断的风险。</li>
<li>建立冗余的网络链路和服务器资源。冗余链路可以确保在一条链路遭受攻击或出现故障时，金融网络仍能通过其他链路保持通信。冗余服务器可以在主服务器受到攻击无法正常工作时，快速接管业务，实现无缝切换。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>负载均衡配置</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>部署负载均衡设备（如 F5 BIG &#8211; IP 等），将用户的请求均匀地分配到多个服务器上。在 DDoS 攻击发生时，负载均衡器可以识别和过滤部分恶意流量，同时合理分配合法流量，避免单个服务器因过载而崩溃。例如，通过智能的负载均衡算法，根据服务器的负载情况、响应时间等因素动态分配流量，确保每个服务器的负载在可承受范围内。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（二）安全设备和策略部署</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>防火墙和入侵检测 / 防御系统（IDS/IPS）</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>配置高性能的防火墙，设置严格的访问控制规则。防火墙可以阻止来自已知恶意 IP 段的流量，同时限制不符合金融业务协议和端口规则的访问。例如，只允许合法的金融业务端口（如网上银行的 443 端口用于 HTTPS）的访问，禁止其他非必要端口的外部连接。</li>
<li>部署 IDS/IPS 系统，实时监测和分析网络流量中的攻击迹象。IDS 可以检测到入侵行为并发出警报，IPS 则可以在检测到攻击时主动采取措施，如阻断攻击流量、隔离可疑的网络连接等。定期更新 IDS/IPS 的规则库，确保其能够识别最新的 DDoS 攻击模式。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>DDoS 防护设备和服务</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>安装专业的 DDoS 防护设备，如抗 DDoS 硬件设备或基于云计算的 DDoS 防护服务。这些设备和服务可以识别和过滤多种类型的 DDoS 攻击，包括流量型攻击（如 UDP Flood、TCP SYN Flood）和应用型攻击（如 HTTP Flood）。例如，通过流量特征分析、行为模式识别等技术，区分合法流量和恶意流量，将恶意流量在网络边缘进行清洗，确保只有合法流量到达金融服务器。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（三）应急响应计划</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>组建应急响应团队</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>金融机构应该组建一支包括网络工程师、安全专家、业务分析师等在内的应急响应团队。在 DDoS 攻击发生时，团队成员能够各司其职，快速开展排查、防护和业务恢复等工作。例如，网络工程师负责检查网络设备和服务器状态，安全专家分析攻击类型和来源，业务分析师评估对金融业务的影响并制定应对策略。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>制定应急流程和预案</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>制定详细的应急流程和预案，明确在遭受 DDoS 攻击时的各个阶段应该采取的措施。例如，在攻击初期，如何快速启动防护设备和服务；在攻击过程中，如何进行业务调整和流量控制；在攻击结束后，如何进行系统恢复和安全评估等。同时，定期对应急预案进行演练，确保团队成员熟悉应急流程，提高应对效率。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（四）业务连续性管理</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>备份和恢复策略</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>建立完善的金融数据备份策略，包括定期的全量备份和增量备份。备份数据应该存储在安全的异地数据中心，以防止本地数据中心在遭受 DDoS 攻击或其他灾难时数据丢失。例如，每天进行一次全量备份，每小时进行一次增量备份，备份数据可以通过加密和多副本存储等方式确保安全。</li>
<li>制定数据恢复计划，在攻击导致数据丢失或损坏时，能够快速恢复数据并重新启动金融业务。恢复计划应该包括恢复的步骤、所需的资源（如服务器、存储设备等）以及恢复时间的预估等内容。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>业务优先级和服务降级策略</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>根据金融业务的重要性和紧急程度，确定业务优先级。在 DDoS 攻击期间，优先保障核心业务（如网上银行的资金转账、证券交易的买卖委托等）的正常运行，对于非核心业务（如金融资讯推送、个性化服务推荐等）可以进行适当的服务降级或暂停。例如，暂时停止金融产品的广告推送服务，将资源集中用于保障客户的资金交易安全。</li>
</ul>
</li>
</ol>


一、DDoS 攻击排查 （一）性能指标监测 实时监测关键指标 使用金融机构内部的网络性能监测工具或系统，如专业 [&#8230;]

金融网络 DDoS 攻击排查与风险防控

<ul>
<li><strong>观察服务器性能指标</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>实时监测资源使用情况</strong>：使用服务器操作系统自带的性能监测工具，如 Windows 的任务管理器或 Linux 的 top 命令等，实时查看游戏服务器的 CPU 使用率、内存使用率、磁盘 I/O 和网络带宽使用率等关键指标。在正常情况下，这些指标应该保持在一个相对稳定的范围内。如果在游戏卡顿期间，发现 CPU 使用率持续接近 100%、内存占用急剧上升或者网络带宽被占满，这可能是遭受 DDoS 攻击的迹象。</li>
<li><strong>检查服务器负载趋势</strong>：查看服务器负载的变化趋势，一些性能监测工具可以生成负载图表。如果发现负载在短时间内突然上升并且一直保持高位，而非随着玩家数量的正常波动而变化，那么有可能是 DDoS 攻击导致大量异常请求涌入服务器。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>检查网络流量情况</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>分析流量来源和模式</strong>：通过网络流量分析工具（如 Wireshark 或 tcpdump）来捕获和分析服务器的网络流量。查看流量的来源 IP 地址，如果发现大量来自相同或相似 IP 段的流量，特别是那些不符合正常游戏客户端请求模式的流量，这可能是攻击的迹象。例如，正常游戏客户端的流量通常是按照一定的协议和频率发送请求，而攻击流量可能是短时间内高频、无规律的请求。</li>
<li><strong>识别流量类型和异常数据包</strong>：确定流量是属于正常的游戏协议流量（如 TCP 或 UDP 协议下的游戏通信流量）还是异常流量。DDoS 攻击可能会发送大量的 UDP 洪水、TCP SYN 洪水或畸形的 HTTP 请求等。例如，在 UDP 洪水攻击中，会有大量的 UDP 数据包涌向服务器，这些数据包可能没有遵循游戏的正常 UDP 通信规则。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>查看服务器日志文件</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>系统日志分析</strong>：仔细检查游戏服务器的系统日志，寻找与网络连接异常、资源耗尽或服务错误相关的记录。例如，日志中可能会显示大量的 “连接被拒绝”、“资源不足” 或者 “进程意外终止” 等信息，这些记录可能与 DDoS 攻击导致的服务器过载有关。</li>
<li><strong>游戏服务日志查看</strong>：查看游戏服务特有的日志文件，关注玩家登录、游戏操作、数据传输等方面的记录。如果发现大量重复的异常操作记录，如同一账号在短时间内频繁登录、大量玩家同时进行相同的非典型游戏操作（如无限循环发送某个指令），这可能是受到攻击的表现。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>排查游戏客户端连接情况</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>检查连接数量和状态</strong>：使用服务器管理工具查看游戏客户端与服务器的连接数量和状态。如果连接数远远超出正常游戏玩家数量所能产生的连接数，或者大量连接处于不正常的状态（如 SYN &#8211; SENT 状态长时间不完成三次握手），这可能是 DDoS 攻击导致的。</li>
<li><strong>分析客户端请求行为</strong>：对游戏客户端的请求行为进行分析，通过服务器端的记录查看客户端发送的请求频率、请求内容等。正常游戏客户端的请求通常是基于玩家的操作而有规律地发送，如玩家移动、攻击等操作产生相应的请求。如果发现大量客户端发送无意义、高频且相似的请求，这可能是被恶意利用来发起 DDoS 攻击的迹象。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>与网络服务提供商协作</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>询问网络状况</strong>：联系网络服务提供商（ISP），询问他们是否检测到指向游戏服务器的异常流量。ISP 通常有更广泛的网络监测能力，可以提供关于攻击规模、攻击持续时间以及攻击来源的大致信息。</li>
<li><strong>请求流量清洗和防护支持</strong>：如果确定是 DDoS 攻击，请求 ISP 提供流量清洗服务或者其他防护支持措施。一些 ISP 提供 DDoS 防护服务，可以帮助过滤掉恶意流量，使服务器能够正常接收和处理合法的游戏玩家请求。</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>


观察服务器性能指标 实时监测资源使用情况：使用服务器操作系统自带的性能监测工具，如 Windows 的任务管理 [&#8230;]

排查 DDoS 攻击导致的游戏服务器卡顿

<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">故障排查</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>监控与警报响应</strong>：电商平台通常配备了完善的监控系统，一旦检测到网络流量异常、服务器响应延迟或无法访问等 DDoS 攻击可能的迹象，监控系统会发出警报。运维团队应立即响应警报，开始排查故障。</li>
<li><strong>检查服务器状态</strong>：登录电商平台服务器，查看 CPU、内存、磁盘 I/O 等资源使用情况。在 DDoS 攻击下，这些资源往往会被大量占用，导致服务器性能急剧下降。例如，若发现 CPU 使用率长时间接近 100%，内存占用飙升且无法释放，可能是遭受了攻击。</li>
<li><strong>分析网络流量</strong>：利用网络流量分析工具（如 Wireshark 等）查看进入服务器的网络流量。重点关注流量来源、流量类型（如 TCP、UDP、HTTP 等）以及流量的分布情况。如果发现大量来自同一 IP 段或不同 IP 但行为模式相似的流量，且这些流量持续请求服务器资源，很可能是 DDoS 攻击。例如，大量的 TCP SYN 请求未完成三次握手就不断涌入，这是典型的 SYN Flood 攻击特征；或者大量的 HTTP 请求针对特定页面或接口，可能是 HTTP Flood 攻击。</li>
<li><strong>查看日志文件</strong>：检查电商平台的服务器日志、应用程序日志以及数据库日志等。日志中可能会记录异常的访问请求、错误信息或连接失败等情况。比如，日志中显示大量来自某个 IP 的连接被拒绝，且连接请求频率极高，这可能是攻击的线索。同时，查看是否有数据库查询异常或缓慢的记录，因为 DDoS 攻击可能导致数据库负载过重，影响整个电商业务流程。</li>
<li><strong>与网络服务提供商（ISP）沟通</strong>：联系 ISP，了解其是否检测到指向电商平台的异常流量。ISP 可以提供网络层面的信息，如攻击流量的规模、来源 IP 段的大致范围等。他们还可以协助判断是否是区域性的网络故障还是针对性的 DDoS 攻击。</li>
</ul>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">业务恢复</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>启动应急防护方案</strong>：如果电商平台自身配备了 DDoS 防护设备或服务，立即启动防护机制。防护设备可以根据预设的规则对攻击流量进行过滤和清洗，将合法流量与恶意流量分离，确保服务器能够正常处理合法用户的请求。例如，一些云防护服务可以自动识别并拦截常见的 DDoS 攻击流量，将清洗后的流量再导向电商平台服务器。</li>
<li><strong>流量清洗与引流</strong>：若平台自身防护能力不足，可借助专业的 DDoS 流量清洗服务提供商。这些提供商拥有强大的网络设备和技术，可以在网络边缘对攻击流量进行清洗。清洗后的合法流量可以通过专用线路或其他安全的方式引流回电商平台服务器。在这个过程中，要确保引流的稳定性和可靠性，避免出现数据丢失或连接中断等问题。</li>
<li><strong>服务器资源优化与调整</strong>：在抵御攻击的同时，对电商平台服务器进行资源优化。关闭不必要的服务和进程，释放内存和 CPU 资源，以提高服务器应对攻击的能力。例如，暂停一些非关键的后台任务，如数据统计分析等，将资源集中用于处理用户的交易请求和页面访问。</li>
<li><strong>数据库优化与维护</strong>：由于 DDoS 攻击可能对数据库造成较大压力，需要对数据库进行优化。检查数据库的连接池设置，确保连接数在合理范围内，避免过多连接导致数据库崩溃。同时，可以对数据库进行临时备份，以防数据丢失或损坏。如果数据库性能仍然受到严重影响，可以考虑将数据库切换到备用服务器或采用读写分离等技术来分担负载。</li>
<li><strong>业务系统检查与修复</strong>：在攻击停止或得到有效控制后，全面检查电商业务系统的各个功能模块。测试用户注册、登录、商品浏览、下单、支付等流程是否正常。修复在攻击过程中可能出现的程序错误、数据不一致等问题。例如，可能会出现订单状态错误、库存数据不准确等情况，需要根据日志和数据库记录进行修复和调整，确保业务系统能够恢复正常运行。</li>
<li><strong>用户沟通与公告发布</strong>：在整个故障排查与业务恢复过程中，要及时与电商平台用户进行沟通。通过官方网站、社交媒体、电子邮件等渠道向用户发布公告，告知用户平台遭受 DDoS 攻击的情况、目前的处理进度以及预计恢复时间。这有助于缓解用户的焦虑情绪，维护平台的信誉和用户信任度。</li>
</ul>


故障排查 监控与警报响应：电商平台通常配备了完善的监控系统，一旦检测到网络流量异常、服务器响应延迟或无法访问等 [&#8230;]

电商平台 DDoS 攻击故障排查与业务恢复

<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">查看服务器性能指标</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>实时监测内存使用情况</strong>：通过服务器操作系统自带的性能监测工具，如 Windows 系统中的任务管理器、Linux 系统中的 top 命令等，实时查看服务器内存的使用量、使用率以及内存占用的变化趋势。观察内存使用是否在短时间内出现急剧上升且持续保持高位的情况</li>
</ul>
<ul>
<li><strong>分析内存占用分布</strong>：使用专业的性能分析工具，如 Linux 下的 pmap 命令等，查看服务器进程对内存的占用分布，确定哪些进程占用了大量内存。在正常情况下，服务器的内存占用应该相对稳定，主要由一些常规的服务进程和应用程序占用。如果发现某个或某些进程的内存占用异常庞大，且与正常运行时的情况不符，那么这些进程可能受到了 DDoS 攻击的影响，或者是被攻击者利用来发起攻击</li>
</ul>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">检查服务器日志</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>系统日志</strong>：仔细查看服务器的系统日志文件，查找与内存异常增长相关的错误信息、警告信息或异常记录。例如，是否有大量关于内存分配失败、进程异常终止或重启等记录。这些信息可能提示服务器在遭受 DDoS 攻击时，由于资源耗尽而出现的各种异常情况</li>
</ul>
<ul>
<li><strong>应用程序日志</strong>：检查服务器上运行的各种应用程序的日志文件，特别是与网络服务相关的应用程序，如 Web 服务器、邮件服务器等。查看是否有大量来自同一 IP 或 IP 段的异常请求记录，或者是否有频繁的连接建立和断开等异常行为的记录。这些可能是 DDoS 攻击的迹象，并且可能导致相关应用程序占用大量内存</li>
</ul>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">分析网络流量</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>流量监测与分析</strong>：使用网络流量监测工具，如 Wireshark、tcpdump 等，对服务器的网络流量进行实时监测和分析。查看是否存在大量异常的网络流量，例如，是否有大量来自不同 IP 地址的 TCP SYN 请求、UDP 数据包或 HTTP 请求等涌向服务器，且这些请求的数量远远超出了正常的业务流量范围</li>
</ul>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>流量特征识别</strong>：分析异常流量的特征，判断是否符合常见的 DDoS 攻击模式。例如，SYN Flood 攻击会导致大量的 TCP SYN 请求数据包，但不完成三次握手连接，从而占用服务器的大量内存和连接资源；UDP Flood 攻击则会发送大量的 UDP 数据包，消耗服务器的带宽和内存等资源.</li>
</ul>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">排查可疑进程与连接</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>进程排查</strong>：根据内存占用情况和日志分析的结果，对可疑进程进行进一步排查。查看进程的详细信息，包括进程的名称、路径、启动时间、所属用户等，判断其是否为正常的系统进程或应用程序进程。如果发现有不明来源的进程或与正常业务无关的进程占用大量内存，可能是攻击者在服务器上植入的恶意程序或僵尸程序，用于发起 DDoS 攻击</li>
</ul>
<ul>
<li><strong>网络连接排查</strong>：使用网络连接查看工具，如 netstat 命令等，查看服务器当前的网络连接状态。查找是否存在大量与可疑 IP 地址或端口的连接，特别是那些处于 ESTABLISHED 或 SYN_SENT 状态的连接。如果发现有大量异常的连接，可能是 DDoS 攻击正在进行，攻击者通过控制大量的僵尸主机与服务器建立连接，以耗尽服务器的资源</li>
</ul>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">检查安全防护设备与策略</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>防火墙规则检查</strong>：查看服务器防火墙的配置规则，确认是否有针对 DDoS 攻击的防护规则。检查防火墙是否正确地阻止了来自可疑 IP 地址或 IP 段的异常流量，以及是否限制了某些特定类型的攻击流量，如 SYN Flood、UDP Flood 等。如果防火墙规则配置不当或未能及时更新，可能导致服务器无法有效地抵御 DDoS 攻击</li>
</ul>
<div class="message-box-content-wrapper-nDROih">
<div class="message-content message-box-content-lcvP3O receive-message-box-content-bNaFpa samantha-message-box-content-gWlptz" data-testid="message_content">
<div class="container-p2nY4f flow-markdown-body theme-samantha-D0_4Ug" dir="ltr" data-testid="message_text_content" data-show-indicator="false">
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>入侵检测与防御系统检查</strong>：检查服务器上是否安装了入侵检测系统（IDS）或入侵防御系统（IPS）等安全防护设备，并查看其日志和报警信息。这些设备通常能够检测到 DDoS 攻击的迹象，并提供相应的防护措施。确认 IDS/IPS 是否正常工作，是否及时发现并阻止了 DDoS 攻击.</li>
</ul>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">与网络服务提供商协作</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>流量监测数据共享</strong>：与网络服务提供商（ISP）联系，共享服务器的网络流量监测数据和异常情况。ISP 通常具有更广泛的网络监测能力和流量分析工具，他们可以从网络层面协助排查是否存在大规模的 DDoS 攻击行为，并提供有关攻击源、攻击流量规模等信息.</li>
<li><strong>请求协助防护与清洗</strong>：如果确认服务器遭受了 DDoS 攻击，请求 ISP 提供相应的防护和流量清洗服务。ISP 可以通过在网络层面采取措施，如限制攻击流量、将恶意流量引流到清洗中心等方式，减轻 DDoS 攻击对服务器的影响，保障服务器的正常运行.</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
<div class="answer-action-bar-wEWc6C bottom-action-bar-wrapper-qtqrci large-space-b582O0 answer-action-bar" data-testid="message_action_bar"></div>


查看服务器性能指标 实时监测内存使用情况：通过服务器操作系统自带的性能监测工具，如 Windows 系统中的任 [&#8230;]

DDoS 攻击中服务器内存异常增长排查流程

<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">1. 网络特点差异</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>动态 IP 地址</strong>：移动设备通常使用动态分配的 IP 地址。这意味着攻击者的 IP 地址可能会频繁变化，增加了追踪攻击源的难度。在排查过程中，不能仅仅依赖固定的 IP 黑名单来识别攻击者，需要更加关注攻击行为模式和流量特征。</li>
<li><strong>带宽和信号波动</strong>：移动网络的带宽会受到信号强度、基站负载等因素的影响而产生波动。因此，在判断是否存在异常流量时，要考虑到移动网络本身的带宽变化特性。不能简单地将瞬间的带宽高峰都判定为 DDoS 攻击，需要结合其他因素，如流量的持续性、来源等进行综合判断。</li>
</ul>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">2. 设备多样性</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>多种接入方式</strong>：移动网络包含多种接入方式，如 4G、5G 以及 Wi &#8211; Fi 热点等。不同接入方式下的攻击方式和表现可能会有所不同。例如，在 Wi &#8211; Fi 热点环境下，可能会受到来自同一局域网内其他受感染设备的攻击；而在 4G/5G 网络下，更多的是来自广域网的攻击。在排查时，需要明确设备的接入方式，并针对性地分析可能的攻击途径。</li>
<li><strong>不同操作系统和应用</strong>：移动设备运行着各种各样的操作系统（如 Android、iOS）和应用程序。这些系统和应用的安全机制和漏洞情况各不相同。有些 DDoS 攻击可能会利用特定操作系统或应用的漏洞来发起攻击。因此，在排查时，需要考虑设备上安装的操作系统版本和应用情况，检查是否存在已知的可被利用来发起 DDoS 攻击的漏洞。</li>
</ul>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">3. 基站和核心网因素</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>基站负载影响</strong>：移动网络通过基站进行信号传输，基站的负载情况会对网络流量产生影响。如果某个基站负载过高，可能会导致该区域内的移动设备出现网络异常，这种异常可能会被误认为是 DDoS 攻击。在排查时，需要与移动网络运营商沟通，了解基站的负载状况，以区分是正常的基站负载问题还是真正的 DDoS 攻击。</li>
<li><strong>核心网的流量监测</strong>：移动网络的核心网负责处理大量的流量汇聚和分发。在排查 DDoS 攻击时，要依靠移动运营商对核心网流量的监测数据。运营商可以提供有关流量的宏观数据，如区域流量分布、流量高峰时段等信息，这些信息有助于判断是否存在大规模的 DDoS 攻击行为在影响移动网络环境。</li>
</ul>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">4. 安全防护软件和设置</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>移动安全软件功能有限</strong>：虽然移动设备上通常会安装安全防护软件，但这些软件在应对 DDoS 攻击方面的功能可能相对有限。它们可能更侧重于防范恶意软件、病毒等传统安全威胁。在排查 DDoS 攻击时，不能完全依赖移动安全软件的提示，需要深入检查网络流量和设备状态。</li>
<li><strong>设备自带安全设置</strong>：不同品牌和型号的移动设备可能有不同的安全设置，如防火墙设置、流量限制设置等。这些设置可能会影响 DDoS 攻击的排查和应对。在排查过程中，需要熟悉设备的安全设置，并确保这些设置不会干扰对攻击的判断和处理。例如，某些设备的流量限制设置可能会导致在正常使用情况下也出现类似 DDoS 攻击被限制后的现象。</li>
</ul>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">5. 隐私和合规性</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>用户隐私保护</strong>：在移动网络环境下，用户的隐私信息受到严格保护。在排查 DDoS 攻击时，不能随意获取和使用用户的隐私数据，如手机号码、位置信息等。需要遵循相关的隐私政策和法律法规，在合法合规的前提下进行排查工作。</li>
<li><strong>运营商规定和合规要求</strong>：移动网络运营商有自己的规定和合规要求，在排查 DDoS 攻击过程中，需要与运营商密切合作，遵守他们的操作流程和规定。例如，运营商可能要求在一定的授权范围内才能查看某些网络数据，或者对排查工作的时间、范围等有一定的限制。</li>
</ul>


1. 网络特点差异 动态 IP 地址：移动设备通常使用动态分配的 IP 地址。这意味着攻击者的 IP 地址可能 [&#8230;]

移动网络环境下 DDoS 攻击排查注意事项

<div class="message-box-content-wrapper-nDROih">
<div class="message-content message-box-content-lcvP3O receive-message-box-content-bNaFpa samantha-message-box-content-gWlptz" data-testid="message_content">
<div class="container-p2nY4f flow-markdown-body theme-samantha-D0_4Ug" dir="ltr" data-testid="message_text_content" data-show-indicator="false">
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">1. 观察服务器状态</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>查看性能指标</strong>：登录邮件服务器的管理控制台或者使用性能监测工具，查看 CPU 使用率、内存使用率、网络带宽使用率和磁盘 I/O 等关键性能指标。如果发现这些指标在短时间内出现异常升高，比如 CPU 使用率长时间接近 100%、网络带宽被占满，这可能是遭受 DDoS 攻击的迹象。</li>
<li><strong>检查连接数</strong>：查看服务器的并发连接数。在正常情况下，邮件服务器会有一定数量的连接，用于接收和发送邮件。如果连接数突然大幅增加，远超正常水平，有可能是受到了 DDoS 攻击。例如，正常情况下连接数稳定在几百个，突然增加到几千甚至几万个。</li>
</ul>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">2. 检查网络流量</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>分析流量模式</strong>：通过网络流量分析工具，观察进入邮件服务器的网络流量。如果发现流量呈现出异常的模式，如流量在短时间内急剧上升且来源广泛，很可能是遭受了 DDoS 攻击。特别是出现大量来自相同或相似 IP 段的请求，且这些请求没有遵循正常的邮件协议行为规范，如不断重复发送相同的连接请求。</li>
<li><strong>检查流量类型</strong>：区分流量是正常的邮件流量还是异常流量。正常的邮件流量通常会遵循 SMTP（简单邮件传输协议）、POP3（邮局协议第 3 版）或 IMAP（互联网消息访问协议）等协议规范。如果发现大量不符合这些协议的流量，例如大量的 UDP 流量或者畸形的 TCP 数据包，这可能是 DDoS 攻击的一种形式，如 UDP 洪水攻击或者 TCP SYN 洪水攻击。</li>
</ul>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">3. 查看日志文件</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>服务器日志</strong>：仔细检查邮件服务器的系统日志、应用日志和访问日志。在日志中寻找异常的记录，如大量来自同一 IP 或 IP 段的连接请求被拒绝、错误的登录尝试次数剧增、邮件发送或接收频繁失败等情况。例如，日志中显示大量的 “421 Too many connections from this IP”（此 IP 连接过多）的记录，这可能意味着存在 DDoS 攻击。</li>
<li><strong>防火墙和入侵检测系统日志</strong>：如果服务器部署了防火墙和入侵检测系统（IDS），查看它们的日志也非常重要。这些日志可以提供有关攻击来源、攻击类型和攻击时间等信息。例如，防火墙日志可能显示某个 IP 段被阻止，因为它触发了流量限制规则，这可能是在抵御 DDoS 攻击。</li>
</ul>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">4. 联系网络服务提供商</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>询问异常流量情况</strong>：与网络服务提供商（ISP）联系，询问他们是否观察到指向你的邮件服务器的异常流量。ISP 通常会有网络流量监测系统，他们可以提供有关是否存在大规模流量攻击以及攻击的大致情况，如攻击的流量峰值、持续时间等信息。</li>
<li><strong>确认防护措施是否触发</strong>：如果你的邮件服务器所在的网络环境有一些 DDoS 防护服务，询问这些防护措施是否已经被触发。例如，有些数据中心会提供自动的流量清洗服务，当检测到 DDoS 攻击时会自动启动，将恶意流量过滤掉。</li>
</ul>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">5. 进行测试和验证</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>使用工具模拟正常邮件流量</strong>：在确保安全的前提下，可以使用邮件客户端工具模拟正常的邮件发送和接收操作，观察服务器的响应情况。如果在正常操作下，服务器仍然出现故障或者响应缓慢，而排除了本地网络和客户端本身的问题后，可能进一步说明服务器受到了 DDoS 攻击或者其他故障影响。</li>
<li><strong>暂时屏蔽可疑 IP 段</strong>：如果在日志或流量分析中发现了可疑的 IP 段，可以暂时通过防火墙规则屏蔽这些 IP 段，然后观察服务器的性能是否有所恢复。不过，这种方法需要谨慎使用，因为有可能会误屏蔽正常的用户 IP。在屏蔽后，要持续观察服务器状态，并根据情况及时调整防火墙规则。</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
<div class="answer-action-bar-wEWc6C bottom-action-bar-wrapper-qtqrci large-space-b582O0 answer-action-bar" data-testid="message_action_bar"></div>


1. 观察服务器状态 查看性能指标：登录邮件服务器的管理控制台或者使用性能监测工具，查看 CPU 使用率、内存 [&#8230;]

排查 DDoS 攻击引起的邮件服务器故障

<div class="message-box-content-wrapper-nDROih">
<div class="message-content message-box-content-lcvP3O receive-message-box-content-bNaFpa samantha-message-box-content-gWlptz" data-testid="message_content">
<div class="container-p2nY4f flow-markdown-body theme-samantha-D0_4Ug" dir="ltr" data-testid="message_text_content" data-show-indicator="false">
<h2 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">一、DDoS 攻击排查</h2>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（一）云服务监控指标分析</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>带宽使用情况</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>云服务提供商通常会提供详细的带宽监控数据。通过查看监控面板，了解当前的入站和出站带宽使用量，并与历史数据进行对比。正常情况下，企业业务流量的带宽使用会在一定范围内波动，如果发现带宽使用率突然飙升，接近或超过云服务套餐所规定的上限，且持续一段时间，很可能是遭受了 DDoS 攻击。例如，一家电商网站平时的出站带宽在 100Mbps 左右，在遭受攻击时可能会迅速上升到 500Mbps 甚至更高。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>连接数统计</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>监测云服务器的并发连接数。在遭受 DDoS 攻击时，恶意攻击者会发起大量的连接请求，导致服务器的连接数急剧增加。查看云服务控制台中的连接数统计图表，若连接数远超正常业务水平，如正常业务时段并发连接数一般在 1000 &#8211; 2000 个，突然上升到 10000 个以上，且大部分连接来自同一源 IP 或少数几个 IP 段，这是 DDoS 攻击的一个重要迹象。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>请求频率与响应时间</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>分析云服务应用的请求频率和响应时间。对于 Web 应用，可以通过云服务提供商的应用性能监控工具，查看每秒的 HTTP 请求数以及页面的平均响应时间。如果请求数异常增多，而响应时间大幅延长，比如正常情况下页面响应时间在 1 &#8211; 2 秒，在攻击期间上升到 10 秒以上，可能是 DDoS 攻击导致服务器资源被大量占用，无法及时处理请求。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（二）云服务日志分析</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>访问日志</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>查看云服务器上应用程序的访问日志，如 Web 服务器的访问日志（如 Apache 的 access.log 或 Nginx 的 access.log）。分析日志中的请求来源 IP、请求路径、请求时间等信息。如果发现大量来自相同 IP 地址或特定 IP 段的请求，且请求路径集中在某些特定页面或资源，或者请求时间间隔非常短且不符合正常用户行为模式，例如在极短时间内有数千次对同一登录页面的请求，很可能是 DDoS 攻击的表现。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>安全日志</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>云服务提供商通常会记录安全相关的日志信息。检查这些安全日志，查看是否有大量的访问被拒绝事件、异常的网络连接尝试或其他安全违规记录。例如，防火墙日志中显示大量来自同一源 IP 的连接被拒绝，且这些连接尝试的频率极高，可能是攻击者在进行端口扫描或试图突破服务器防线，这可能是 DDoS 攻击的前奏或一部分。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（三）网络流量分析</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>抓包分析</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>在云服务器内部或云服务提供商允许的网络节点上进行抓包操作，使用工具如 Wireshark。捕获网络数据包后，分析数据包的特征。查看源 IP 地址的分布情况，如果存在大量来自不同 IP 地址但具有相似行为模式的数据包，如相同的数据包大小、相同的协议类型且请求目标集中，可能是 DDoS 攻击。例如，发现大量来自不同 IP 的 UDP 数据包，且都指向服务器的某个特定端口，可能是 UDP Flood 攻击。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>流量模式识别</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>借助云服务提供商提供的流量分析工具或第三方流量分析软件，识别异常的流量模式。正常的业务流量通常具有一定的规律性，如在工作日的工作时间流量较高，不同类型的应用流量有其特定的流量特征（如视频流是连续的大数据包，而网页浏览是多个小数据包的交互）。如果发现流量模式突然变得杂乱无章，没有明显的业务相关性，且流量总量急剧增加，很可能是遭受了 DDoS 攻击。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h2 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">二、DDoS 攻击应对策略</h2>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（一）启用云服务提供商的抗 DDoS 功能</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>流量清洗服务</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>大多数云服务提供商都提供了流量清洗服务。当检测到 DDoS 攻击时，及时启用该服务。流量清洗服务会自动识别恶意流量，并将其过滤掉，只允许合法流量到达云服务器。例如，阿里云的 DDoS 高防服务可以根据预设的策略和算法，对进入云服务网络的流量进行实时监测和清洗，有效抵御各种类型的 DDoS 攻击，包括 SYN Flood、UDP Flood、HTTP Flood 等。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>弹性带宽扩展</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>在遭受 DDoS 攻击导致带宽不足时，可以利用云服务的弹性带宽扩展功能。云服务提供商允许企业根据实际需求临时增加带宽资源，以应对攻击期间的流量高峰。例如，腾讯云的弹性公网 IP 服务可以在 DDoS 攻击时快速调整带宽上限，确保合法流量能够顺利通过，避免因带宽不足而导致业务中断。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（二）优化云服务器配置与安全策略</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>资源调整</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>根据攻击情况，适当调整云服务器的资源配置。如果攻击导致 CPU 或内存资源紧张，可以临时升级服务器的 CPU 核心数或内存容量。例如，在 AWS 的 EC2 服务中，可以通过简单的控制台操作，将实例类型升级为具有更高计算能力和内存资源的型号，以增强服务器在攻击期间的处理能力。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>安全组规则优化</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>检查云服务器的安全组规则，确保其能够有效阻止恶意流量，同时不影响合法业务流量的正常进出。可以根据攻击源 IP 或 IP 段，在安全组中添加临时的访问限制规则。例如，如果发现大量来自某个特定 IP 段的攻击流量，可以在安全组中设置规则禁止该 IP 段的访问，但要注意不要误封合法用户的 IP 地址。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（三）备份与恢复准备</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>数据备份</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>定期对云服务器上的数据进行备份，确保在 DDoS 攻击导致数据丢失或损坏时能够快速恢复。可以利用云服务提供商的备份服务，如阿里云的云备份服务，按照设定的备份策略（如每天全备份或增量备份）对服务器数据进行备份，并将备份数据存储在不同的地理位置，以提高数据的安全性和可用性。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>应用容灾切换</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>设计并实施应用容灾切换方案。在遭受 DDoS 攻击导致主应用不可用时，可以快速将业务流量切换到备用应用或云服务提供商的灾备中心。例如，通过 DNS 轮询或负载均衡器的健康检查机制，当主应用所在的云服务器遭受攻击无法正常响应时，自动将用户请求路由到备用应用服务器，确保业务的连续性。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（四）事后分析与改进</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>攻击溯源与分析</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>在 DDoS 攻击结束后，与云服务提供商合作进行攻击溯源分析。收集攻击期间的各种数据，包括网络流量数据、日志数据等，尝试确定攻击的源头和攻击手段。虽然完全溯源可能存在困难，但通过分析可以了解攻击的大致情况，以便采取相应的防范措施。例如，通过分析攻击数据包的特征和源 IP 地址的分布，判断攻击者是否使用了僵尸网络，以及僵尸网络的规模和可能的控制中心位置。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>安全策略调整与优化</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>根据攻击分析的结果，对云服务的安全策略进行调整和优化。加强对网络访问的控制，如增加身份验证的强度、限制某些高危端口的开放等。同时，优化服务器的配置和应用程序的代码，提高服务器的抗攻击能力。例如，对 Web 应用程序进行代码优化，防止 SQL 注入和 XSS 攻击等可能被攻击者利用来发起 DDoS 攻击的漏洞，并且定期更新服务器的操作系统和应用程序软件，修复已知的安全漏洞。</li>
</ul>
</li>
</ol>
</div>
</div>
</div>
<div class="answer-action-bar-wEWc6C bottom-action-bar-wrapper-qtqrci large-space-b582O0 answer-action-bar" data-testid="message_action_bar"></div>


一、DDoS 攻击排查 （一）云服务监控指标分析 带宽使用情况 云服务提供商通常会提供详细的带宽监控数据。通过 [&#8230;]

基于云服务的 DDoS 攻击排查与应对策略

<p>&nbsp;</p>
<ul>
<li><strong>确定带宽基线</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>历史数据参考</strong>：首先要查看企业网络正常运行时的带宽使用情况记录。这些记录可以从网络监控工具或者互联网服务提供商（ISP）提供的流量报告中获取。了解企业网络在不同时间段（如工作时间、非工作时间）的平均带宽占用、峰值带宽占用等数据，以此作为判断带宽是否异常的基准。例如，一家电商企业在促销活动期间的峰值带宽可能是平时的 3 &#8211; 5 倍，但在非促销时段如果出现类似促销活动时的带宽占用情况，就可能存在异常。</li>
<li><strong>业务流量模型分析</strong>：根据企业的业务类型和运营模式，构建一个合理的业务流量模型。比如，对于一个以视频会议为主要业务的企业，其网络带宽在会议期间会有明显的高峰，主要是视频流数据传输；而在非会议期间，带宽占用应该相对较低。分析正常业务场景下不同应用（如邮件系统、文件共享、客户关系管理系统等）所占用的带宽比例，以便在排查时能够快速定位异常流量是否与正常业务相关。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>实时监测工具使用</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>网络设备自带监控功能</strong>：利用企业网络中的路由器、交换机等网络设备自带的带宽监测功能。许多企业级路由器都有简单的流量统计界面，可以查看每个端口的入站和出站带宽使用情况。通过登录路由器管理界面，查看端口流量数据，确定哪些端口的带宽占用过高。例如，如果发现连接服务器群的端口带宽占用率持续达到 90% 以上，就需要进一步排查服务器是否遭受 DDoS 攻击。</li>
<li><strong>专业网络监控软件</strong>：部署专业的网络监控软件，如 SolarWinds Network Performance Monitor、PRTG Network Monitor 等。这些软件可以提供更详细的带宽监测数据，包括实时带宽使用率、流量趋势图、应用层协议流量分析等功能。通过在关键网络节点（如核心交换机、服务器网关等）安装监控代理，能够实时捕捉带宽占用情况，并及时发出警报。例如，当带宽占用超过预设阈值（如 80%）时，软件可以通过电子邮件、短信等方式通知网络管理员。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>流量来源和类型分析</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>IP 地址流量分析</strong>：确定占用带宽的流量来源。通过网络监控工具查看哪些 IP 地址（包括内部 IP 和外部 IP）产生了大量的流量。对于来自外部的 IP 地址，如果发现有单个 IP 或者少数几个 IP 地址发送了大量的数据包，可能是 DDoS 攻击的源头。同时，也要关注内部网络中的异常 IP，可能是被感染的内部主机参与了 DDoS 攻击（如僵尸网络中的 “肉鸡”）。可以使用命令 “netstat -an”（在 Windows 和 Linux 系统中）查看与服务器建立连接的 IP 地址和连接状态，或者通过网络监控软件的连接分析功能进行查看。</li>
<li><strong>协议和应用流量分析</strong>：分析占用带宽的流量类型，即这些流量是基于何种网络协议和应用产生的。在企业网络中，常见的协议有 TCP、UDP 等。不同的应用（如 HTTP 用于网页浏览、SMTP 用于邮件传输等）会使用这些协议进行通信。如果发现大量的 UDP 流量占用带宽，且这些 UDP 流量并非来自企业正常的应用（如合法的视频流或语音通信），可能是遭受了 UDP Flood 类型的 DDoS 攻击。可以通过网络监控软件对协议和应用层流量进行分类统计，例如，确定 HTTP 流量、FTP 流量、VoIP 流量等各自所占的带宽比例，从而找出异常的流量类型。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>与 ISP 合作排查</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>联系 ISP 获取信息</strong>：及时与企业的互联网服务提供商联系，请求他们提供网络带宽使用的相关信息。ISP 可以提供更宏观的网络流量数据，如企业网络接入点的总带宽占用情况、是否存在异常的流量峰值以及来自外部网络的流量趋势等。他们还可以协助企业判断这些异常流量是否是在其网络范围内被注入的，或者是否是由于上游网络问题导致的。</li>
<li><strong>请求流量清洗服务</strong>：如果确定是 DDoS 攻击导致的带宽占用异常，并且企业自身无法有效应对，可以请求 ISP 提供流量清洗服务。ISP 通常有专门的抗 DDoS 设备和技术，可以在网络接入点对恶意流量进行过滤和清洗，将合法流量重新导向企业网络，从而恢复网络带宽的正常使用。</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>


&#160; 确定带宽基线 历史数据参考：首先要查看企业网络正常运行时的带宽使用情况记录。这些记录可以从网络监 [&#8230;]

企业网络遭受 DDoS 攻击后带宽占用排查技巧

<p>&nbsp;</p>
<ul>
<li><strong>数据库服务状态检查</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>查看服务运行状态</strong>：首先要确认数据库服务是否正常运行。在不同的数据库系统中，检查方式有所不同。例如，在 MySQL 中，可以使用命令 “systemctl status mysql”（在基于 Linux 系统且使用 systemd 管理服务的情况下）或者 “services.msc” 中的服务状态（在 Windows 系统中）来查看 MySQL 服务是否正在运行。如果服务未启动或意外停止，可能是 DDoS 攻击导致服务器资源耗尽，使数据库服务崩溃。</li>
<li><strong>检查端口监听情况</strong>：数据库服务通常会监听特定的端口，如 MySQL 默认监听 3306 端口。使用命令 “netstat -an | grep [端口号]”（在 Linux 系统中）或在 Windows 系统的命令提示符中使用 “netstat -an” 并查找对应的端口，来确认数据库服务是否在正常监听端口。如果端口未处于监听状态，可能是由于攻击导致数据库进程异常退出或被阻塞。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>数据库连接数监测</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>查看当前连接数</strong>：监测数据库的当前连接数，以确定是否存在异常。在 MySQL 中，可以通过查询 “SHOW STATUS LIKE &#8216;Threads_connected&#8217;;” 来获取当前连接的客户端数量。正常情况下，连接数会在一个合理的范围内波动。如果连接数突然大幅增加，超出了数据库的最大连接限制，可能是遭受了 DDoS 攻击。攻击者可能会尝试大量的数据库连接请求，耗尽数据库的连接资源。</li>
<li><strong>分析连接来源 IP 分布</strong>：查看连接数据库的 IP 地址分布情况。在数据库的连接日志或者通过查询相关系统表（不同数据库有不同的实现方式）可以获取连接的 IP 来源信息。如果发现大量来自相同 IP 或少数几个 IP 段的连接请求，且这些请求不符合正常的业务访问模式，很可能是 DDoS 攻击的迹象。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>数据库性能指标检查</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>CPU 和内存使用率</strong>：检查数据库服务器的 CPU 和内存使用率。通过服务器操作系统的监控工具（如 Linux 系统的 top 命令或 Windows 系统的任务管理器）查看数据库进程（如 mysqld 进程）的 CPU 和内存占用情况。在 DDoS 攻击下，数据库可能会因为处理大量的连接请求和查询操作而导致 CPU 使用率飙升，内存占用也会快速增加。如果 CPU 或内存使用率过高，可能会导致数据库响应变慢，甚至无法响应新的连接请求。</li>
<li><strong>查询执行性能</strong>：查看数据库查询的执行性能。可以通过数据库管理系统提供的性能监控工具或查询性能相关的系统表来获取信息。例如，在 MySQL 中，可以查询 “SHOW GLOBAL STATUS LIKE &#8216;Slow_queries&#8217;;” 来查看慢查询的数量。如果慢查询数量突然增加，可能是因为攻击导致数据库负载过高，无法及时处理正常的查询请求，从而影响数据库连接的性能。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>数据库日志分析</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>错误日志检查</strong>：仔细查看数据库的错误日志，这是排查问题的重要线索来源。在 MySQL 中，错误日志通常位于 “/var/log/mysql/error.log”（在 Linux 系统中）或在 MySQL 安装目录下的 “data” 文件夹中的 “[主机名].err” 文件（在 Windows 系统中）。在错误日志中，可能会发现与连接相关的错误信息，如 “Too many connections”（连接数过多）、“Can&#8217;t connect to MySQL server”（无法连接到 MySQL 服务器）等，这些信息可以帮助确定是否是 DDoS 攻击导致的连接异常。</li>
<li><strong>查询日志分析</strong>：分析数据库的查询日志，了解数据库接收到的查询请求情况。在 MySQL 中，可以通过配置开启查询日志（注意，在高负载环境下开启查询日志可能会对性能产生一定影响），然后查看查询日志文件（通常位于 “/var/log/mysql/query.log” 在 Linux 系统中）。如果发现大量重复的、简单的或者恶意的查询请求，如不断查询同一个不存在的表或执行带有 SQL 注入意图的查询，这可能是 DDoS 攻击的一种手段，用于耗尽数据库资源。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>网络流量分析</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>抓包检查</strong>：在数据库服务器所在的网络节点进行抓包，使用工具如 Wireshark。重点关注与数据库相关的网络协议（如 MySQL 使用的 TCP 协议）的数据包。查看数据包的来源 IP、目的 IP、端口、数据包大小和频率等信息。如果发现大量指向数据库端口的异常数据包，如来源 IP 分布异常广泛、数据包大小和频率不符合正常业务规律，可能是遭受了 DDoS 攻击。</li>
<li><strong>流量模式分析</strong>：分析数据库服务器的网络流量模式。通过网络流量监控工具，观察入站和出站流量的变化。在 DDoS 攻击时，可能会出现入站流量突然增大，特别是指向数据库端口的流量激增的情况。同时，对比正常业务流量模式，查看是否有不符合正常用户访问数据库习惯的流量特征，如在非业务高峰时段出现大量数据库相关流量。</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>


&#160; 数据库服务状态检查 查看服务运行状态：首先要确认数据库服务是否正常运行。在不同的数据库系统中，检 [&#8230;]

帮助中心