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<h2 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">一、DDoS 攻击排查</h2>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（一）云服务监控指标分析</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>带宽使用情况</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>云服务提供商通常会提供详细的带宽监控数据。通过查看监控面板，了解当前的入站和出站带宽使用量，并与历史数据进行对比。正常情况下，企业业务流量的带宽使用会在一定范围内波动，如果发现带宽使用率突然飙升，接近或超过云服务套餐所规定的上限，且持续一段时间，很可能是遭受了 DDoS 攻击。例如，一家电商网站平时的出站带宽在 100Mbps 左右，在遭受攻击时可能会迅速上升到 500Mbps 甚至更高。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>连接数统计</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>监测云服务器的并发连接数。在遭受 DDoS 攻击时，恶意攻击者会发起大量的连接请求，导致服务器的连接数急剧增加。查看云服务控制台中的连接数统计图表，若连接数远超正常业务水平，如正常业务时段并发连接数一般在 1000 &#8211; 2000 个，突然上升到 10000 个以上，且大部分连接来自同一源 IP 或少数几个 IP 段，这是 DDoS 攻击的一个重要迹象。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>请求频率与响应时间</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>分析云服务应用的请求频率和响应时间。对于 Web 应用，可以通过云服务提供商的应用性能监控工具，查看每秒的 HTTP 请求数以及页面的平均响应时间。如果请求数异常增多，而响应时间大幅延长，比如正常情况下页面响应时间在 1 &#8211; 2 秒，在攻击期间上升到 10 秒以上，可能是 DDoS 攻击导致服务器资源被大量占用，无法及时处理请求。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（二）云服务日志分析</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>访问日志</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>查看云服务器上应用程序的访问日志，如 Web 服务器的访问日志（如 Apache 的 access.log 或 Nginx 的 access.log）。分析日志中的请求来源 IP、请求路径、请求时间等信息。如果发现大量来自相同 IP 地址或特定 IP 段的请求，且请求路径集中在某些特定页面或资源，或者请求时间间隔非常短且不符合正常用户行为模式，例如在极短时间内有数千次对同一登录页面的请求，很可能是 DDoS 攻击的表现。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>安全日志</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>云服务提供商通常会记录安全相关的日志信息。检查这些安全日志，查看是否有大量的访问被拒绝事件、异常的网络连接尝试或其他安全违规记录。例如，防火墙日志中显示大量来自同一源 IP 的连接被拒绝，且这些连接尝试的频率极高，可能是攻击者在进行端口扫描或试图突破服务器防线，这可能是 DDoS 攻击的前奏或一部分。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（三）网络流量分析</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>抓包分析</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>在云服务器内部或云服务提供商允许的网络节点上进行抓包操作，使用工具如 Wireshark。捕获网络数据包后，分析数据包的特征。查看源 IP 地址的分布情况，如果存在大量来自不同 IP 地址但具有相似行为模式的数据包，如相同的数据包大小、相同的协议类型且请求目标集中，可能是 DDoS 攻击。例如，发现大量来自不同 IP 的 UDP 数据包，且都指向服务器的某个特定端口，可能是 UDP Flood 攻击。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>流量模式识别</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>借助云服务提供商提供的流量分析工具或第三方流量分析软件，识别异常的流量模式。正常的业务流量通常具有一定的规律性，如在工作日的工作时间流量较高，不同类型的应用流量有其特定的流量特征（如视频流是连续的大数据包，而网页浏览是多个小数据包的交互）。如果发现流量模式突然变得杂乱无章，没有明显的业务相关性，且流量总量急剧增加，很可能是遭受了 DDoS 攻击。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h2 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">二、DDoS 攻击应对策略</h2>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（一）启用云服务提供商的抗 DDoS 功能</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>流量清洗服务</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>大多数云服务提供商都提供了流量清洗服务。当检测到 DDoS 攻击时，及时启用该服务。流量清洗服务会自动识别恶意流量，并将其过滤掉，只允许合法流量到达云服务器。例如，阿里云的 DDoS 高防服务可以根据预设的策略和算法，对进入云服务网络的流量进行实时监测和清洗，有效抵御各种类型的 DDoS 攻击，包括 SYN Flood、UDP Flood、HTTP Flood 等。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>弹性带宽扩展</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>在遭受 DDoS 攻击导致带宽不足时，可以利用云服务的弹性带宽扩展功能。云服务提供商允许企业根据实际需求临时增加带宽资源，以应对攻击期间的流量高峰。例如，腾讯云的弹性公网 IP 服务可以在 DDoS 攻击时快速调整带宽上限，确保合法流量能够顺利通过，避免因带宽不足而导致业务中断。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（二）优化云服务器配置与安全策略</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>资源调整</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>根据攻击情况，适当调整云服务器的资源配置。如果攻击导致 CPU 或内存资源紧张，可以临时升级服务器的 CPU 核心数或内存容量。例如，在 AWS 的 EC2 服务中，可以通过简单的控制台操作，将实例类型升级为具有更高计算能力和内存资源的型号，以增强服务器在攻击期间的处理能力。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>安全组规则优化</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>检查云服务器的安全组规则，确保其能够有效阻止恶意流量，同时不影响合法业务流量的正常进出。可以根据攻击源 IP 或 IP 段，在安全组中添加临时的访问限制规则。例如，如果发现大量来自某个特定 IP 段的攻击流量，可以在安全组中设置规则禁止该 IP 段的访问，但要注意不要误封合法用户的 IP 地址。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（三）备份与恢复准备</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>数据备份</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>定期对云服务器上的数据进行备份，确保在 DDoS 攻击导致数据丢失或损坏时能够快速恢复。可以利用云服务提供商的备份服务，如阿里云的云备份服务，按照设定的备份策略（如每天全备份或增量备份）对服务器数据进行备份，并将备份数据存储在不同的地理位置，以提高数据的安全性和可用性。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>应用容灾切换</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>设计并实施应用容灾切换方案。在遭受 DDoS 攻击导致主应用不可用时，可以快速将业务流量切换到备用应用或云服务提供商的灾备中心。例如，通过 DNS 轮询或负载均衡器的健康检查机制，当主应用所在的云服务器遭受攻击无法正常响应时，自动将用户请求路由到备用应用服务器，确保业务的连续性。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（四）事后分析与改进</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>攻击溯源与分析</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>在 DDoS 攻击结束后，与云服务提供商合作进行攻击溯源分析。收集攻击期间的各种数据，包括网络流量数据、日志数据等，尝试确定攻击的源头和攻击手段。虽然完全溯源可能存在困难，但通过分析可以了解攻击的大致情况，以便采取相应的防范措施。例如，通过分析攻击数据包的特征和源 IP 地址的分布，判断攻击者是否使用了僵尸网络，以及僵尸网络的规模和可能的控制中心位置。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>安全策略调整与优化</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>根据攻击分析的结果，对云服务的安全策略进行调整和优化。加强对网络访问的控制，如增加身份验证的强度、限制某些高危端口的开放等。同时，优化服务器的配置和应用程序的代码，提高服务器的抗攻击能力。例如，对 Web 应用程序进行代码优化，防止 SQL 注入和 XSS 攻击等可能被攻击者利用来发起 DDoS 攻击的漏洞，并且定期更新服务器的操作系统和应用程序软件，修复已知的安全漏洞。</li>
</ul>
</li>
</ol>
</div>
</div>
</div>
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一、DDoS 攻击排查 （一）云服务监控指标分析 带宽使用情况 云服务提供商通常会提供详细的带宽监控数据。通过 [&#8230;]

基于云服务的 DDoS 攻击排查与应对策略

<p>&nbsp;</p>
<ul>
<li><strong>确定带宽基线</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>历史数据参考</strong>：首先要查看企业网络正常运行时的带宽使用情况记录。这些记录可以从网络监控工具或者互联网服务提供商（ISP）提供的流量报告中获取。了解企业网络在不同时间段（如工作时间、非工作时间）的平均带宽占用、峰值带宽占用等数据，以此作为判断带宽是否异常的基准。例如，一家电商企业在促销活动期间的峰值带宽可能是平时的 3 &#8211; 5 倍，但在非促销时段如果出现类似促销活动时的带宽占用情况，就可能存在异常。</li>
<li><strong>业务流量模型分析</strong>：根据企业的业务类型和运营模式，构建一个合理的业务流量模型。比如，对于一个以视频会议为主要业务的企业，其网络带宽在会议期间会有明显的高峰，主要是视频流数据传输；而在非会议期间，带宽占用应该相对较低。分析正常业务场景下不同应用（如邮件系统、文件共享、客户关系管理系统等）所占用的带宽比例，以便在排查时能够快速定位异常流量是否与正常业务相关。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>实时监测工具使用</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>网络设备自带监控功能</strong>：利用企业网络中的路由器、交换机等网络设备自带的带宽监测功能。许多企业级路由器都有简单的流量统计界面，可以查看每个端口的入站和出站带宽使用情况。通过登录路由器管理界面，查看端口流量数据，确定哪些端口的带宽占用过高。例如，如果发现连接服务器群的端口带宽占用率持续达到 90% 以上，就需要进一步排查服务器是否遭受 DDoS 攻击。</li>
<li><strong>专业网络监控软件</strong>：部署专业的网络监控软件，如 SolarWinds Network Performance Monitor、PRTG Network Monitor 等。这些软件可以提供更详细的带宽监测数据，包括实时带宽使用率、流量趋势图、应用层协议流量分析等功能。通过在关键网络节点（如核心交换机、服务器网关等）安装监控代理，能够实时捕捉带宽占用情况，并及时发出警报。例如，当带宽占用超过预设阈值（如 80%）时，软件可以通过电子邮件、短信等方式通知网络管理员。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>流量来源和类型分析</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>IP 地址流量分析</strong>：确定占用带宽的流量来源。通过网络监控工具查看哪些 IP 地址（包括内部 IP 和外部 IP）产生了大量的流量。对于来自外部的 IP 地址，如果发现有单个 IP 或者少数几个 IP 地址发送了大量的数据包，可能是 DDoS 攻击的源头。同时，也要关注内部网络中的异常 IP，可能是被感染的内部主机参与了 DDoS 攻击（如僵尸网络中的 “肉鸡”）。可以使用命令 “netstat -an”（在 Windows 和 Linux 系统中）查看与服务器建立连接的 IP 地址和连接状态，或者通过网络监控软件的连接分析功能进行查看。</li>
<li><strong>协议和应用流量分析</strong>：分析占用带宽的流量类型，即这些流量是基于何种网络协议和应用产生的。在企业网络中，常见的协议有 TCP、UDP 等。不同的应用（如 HTTP 用于网页浏览、SMTP 用于邮件传输等）会使用这些协议进行通信。如果发现大量的 UDP 流量占用带宽，且这些 UDP 流量并非来自企业正常的应用（如合法的视频流或语音通信），可能是遭受了 UDP Flood 类型的 DDoS 攻击。可以通过网络监控软件对协议和应用层流量进行分类统计，例如，确定 HTTP 流量、FTP 流量、VoIP 流量等各自所占的带宽比例，从而找出异常的流量类型。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>与 ISP 合作排查</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>联系 ISP 获取信息</strong>：及时与企业的互联网服务提供商联系，请求他们提供网络带宽使用的相关信息。ISP 可以提供更宏观的网络流量数据，如企业网络接入点的总带宽占用情况、是否存在异常的流量峰值以及来自外部网络的流量趋势等。他们还可以协助企业判断这些异常流量是否是在其网络范围内被注入的，或者是否是由于上游网络问题导致的。</li>
<li><strong>请求流量清洗服务</strong>：如果确定是 DDoS 攻击导致的带宽占用异常，并且企业自身无法有效应对，可以请求 ISP 提供流量清洗服务。ISP 通常有专门的抗 DDoS 设备和技术，可以在网络接入点对恶意流量进行过滤和清洗，将合法流量重新导向企业网络，从而恢复网络带宽的正常使用。</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>


&#160; 确定带宽基线 历史数据参考：首先要查看企业网络正常运行时的带宽使用情况记录。这些记录可以从网络监 [&#8230;]

企业网络遭受 DDoS 攻击后带宽占用排查技巧

<p>&nbsp;</p>
<ul>
<li><strong>数据库服务状态检查</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>查看服务运行状态</strong>：首先要确认数据库服务是否正常运行。在不同的数据库系统中，检查方式有所不同。例如，在 MySQL 中，可以使用命令 “systemctl status mysql”（在基于 Linux 系统且使用 systemd 管理服务的情况下）或者 “services.msc” 中的服务状态（在 Windows 系统中）来查看 MySQL 服务是否正在运行。如果服务未启动或意外停止，可能是 DDoS 攻击导致服务器资源耗尽，使数据库服务崩溃。</li>
<li><strong>检查端口监听情况</strong>：数据库服务通常会监听特定的端口，如 MySQL 默认监听 3306 端口。使用命令 “netstat -an | grep [端口号]”（在 Linux 系统中）或在 Windows 系统的命令提示符中使用 “netstat -an” 并查找对应的端口，来确认数据库服务是否在正常监听端口。如果端口未处于监听状态，可能是由于攻击导致数据库进程异常退出或被阻塞。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>数据库连接数监测</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>查看当前连接数</strong>：监测数据库的当前连接数，以确定是否存在异常。在 MySQL 中，可以通过查询 “SHOW STATUS LIKE &#8216;Threads_connected&#8217;;” 来获取当前连接的客户端数量。正常情况下，连接数会在一个合理的范围内波动。如果连接数突然大幅增加，超出了数据库的最大连接限制，可能是遭受了 DDoS 攻击。攻击者可能会尝试大量的数据库连接请求，耗尽数据库的连接资源。</li>
<li><strong>分析连接来源 IP 分布</strong>：查看连接数据库的 IP 地址分布情况。在数据库的连接日志或者通过查询相关系统表（不同数据库有不同的实现方式）可以获取连接的 IP 来源信息。如果发现大量来自相同 IP 或少数几个 IP 段的连接请求，且这些请求不符合正常的业务访问模式，很可能是 DDoS 攻击的迹象。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>数据库性能指标检查</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>CPU 和内存使用率</strong>：检查数据库服务器的 CPU 和内存使用率。通过服务器操作系统的监控工具（如 Linux 系统的 top 命令或 Windows 系统的任务管理器）查看数据库进程（如 mysqld 进程）的 CPU 和内存占用情况。在 DDoS 攻击下，数据库可能会因为处理大量的连接请求和查询操作而导致 CPU 使用率飙升，内存占用也会快速增加。如果 CPU 或内存使用率过高，可能会导致数据库响应变慢，甚至无法响应新的连接请求。</li>
<li><strong>查询执行性能</strong>：查看数据库查询的执行性能。可以通过数据库管理系统提供的性能监控工具或查询性能相关的系统表来获取信息。例如，在 MySQL 中，可以查询 “SHOW GLOBAL STATUS LIKE &#8216;Slow_queries&#8217;;” 来查看慢查询的数量。如果慢查询数量突然增加，可能是因为攻击导致数据库负载过高，无法及时处理正常的查询请求，从而影响数据库连接的性能。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>数据库日志分析</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>错误日志检查</strong>：仔细查看数据库的错误日志，这是排查问题的重要线索来源。在 MySQL 中，错误日志通常位于 “/var/log/mysql/error.log”（在 Linux 系统中）或在 MySQL 安装目录下的 “data” 文件夹中的 “[主机名].err” 文件（在 Windows 系统中）。在错误日志中，可能会发现与连接相关的错误信息，如 “Too many connections”（连接数过多）、“Can&#8217;t connect to MySQL server”（无法连接到 MySQL 服务器）等，这些信息可以帮助确定是否是 DDoS 攻击导致的连接异常。</li>
<li><strong>查询日志分析</strong>：分析数据库的查询日志，了解数据库接收到的查询请求情况。在 MySQL 中，可以通过配置开启查询日志（注意，在高负载环境下开启查询日志可能会对性能产生一定影响），然后查看查询日志文件（通常位于 “/var/log/mysql/query.log” 在 Linux 系统中）。如果发现大量重复的、简单的或者恶意的查询请求，如不断查询同一个不存在的表或执行带有 SQL 注入意图的查询，这可能是 DDoS 攻击的一种手段，用于耗尽数据库资源。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>网络流量分析</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>抓包检查</strong>：在数据库服务器所在的网络节点进行抓包，使用工具如 Wireshark。重点关注与数据库相关的网络协议（如 MySQL 使用的 TCP 协议）的数据包。查看数据包的来源 IP、目的 IP、端口、数据包大小和频率等信息。如果发现大量指向数据库端口的异常数据包，如来源 IP 分布异常广泛、数据包大小和频率不符合正常业务规律，可能是遭受了 DDoS 攻击。</li>
<li><strong>流量模式分析</strong>：分析数据库服务器的网络流量模式。通过网络流量监控工具，观察入站和出站流量的变化。在 DDoS 攻击时，可能会出现入站流量突然增大，特别是指向数据库端口的流量激增的情况。同时，对比正常业务流量模式，查看是否有不符合正常用户访问数据库习惯的流量特征，如在非业务高峰时段出现大量数据库相关流量。</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>


&#160; 数据库服务状态检查 查看服务运行状态：首先要确认数据库服务是否正常运行。在不同的数据库系统中，检 [&#8230;]

排查 DDoS 攻击造成数据库连接异常的要点

<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">一、网络连接层面</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>Ping 测试及分析</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>从本地或其他网络节点向服务器发送 Ping 命令，例如在 Windows 系统的命令提示符中输入 “ping [服务器 IP 地址]-t”，持续观察返回结果。正常情况下，丢包率应该较低，往返时间（RTT）相对稳定。如果丢包率过高，记录下此时的 RTT 波动情况。</li>
<li>若 Ping 不通或者丢包率极高，可能是网络链路出现问题。检查本地网络设备（如路由器、调制解调器）的状态，查看指示灯是否正常，尝试重启这些设备，以排除本地网络故障导致的丢包。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>Traceroute 检查</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>使用 Traceroute 工具（在 Linux 系统中是 “traceroute [服务器 IP 地址]”，在 Windows 系统中可以使用 tracert 命令）来追踪数据包从本地到服务器所经过的路径。观察每一跳的响应情况，看是否有节点出现 “*”（表示无响应）或者延迟过高的情况。</li>
<li>如果在某一跳出现大量丢包或无响应，那么问题可能出在该网络节点上，如该节点遭受攻击、网络拥塞或者设备故障。联系网络服务提供商（ISP），告知他们可疑节点的 IP 地址，请求协助排查。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">二、服务器资源层面</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>检查 CPU 和内存使用情况</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>通过服务器操作系统自带的工具，如 Windows 的任务管理器或 Linux 的 top 命令，查看服务器的 CPU 和内存使用率。在 DDoS 攻击时，大量的恶意请求可能会耗尽服务器的 CPU 和内存资源。</li>
<li>如果 CPU 使用率持续接近 100% 或者内存使用率过高，服务器可能无法及时处理正常的数据包，从而导致丢包。此时需要进一步分析占用资源的进程，确定是否是攻击相关进程导致的。对于占用过高资源的可疑进程，可以尝试暂时停止（在确保安全的情况下），观察丢包率是否下降。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>查看服务器带宽占用</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>使用网络监控工具（如带宽监测软件或服务器管理面板中的带宽统计功能）查看服务器的入站和出站带宽使用情况。DDoS 攻击通常会占用大量带宽，使服务器的正常流量无法顺利传输。</li>
<li>如果带宽使用率接近或超过服务器的带宽上限，那么很可能是由于攻击流量导致的丢包。可以联系 ISP 询问是否可以临时增加带宽，或者启用流量清洗服务来过滤恶意流量。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">三、服务器日志层面</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>系统日志检查</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>查看服务器的系统日志文件，在 Windows 系统中可以通过事件查看器，在 Linux 系统中主要查看如 /var/log/messages 等日志文件。查找与网络通信、数据包处理相关的错误信息或警告信息。</li>
<li>例如，可能会发现网络接口驱动程序出现错误、缓冲区溢出等问题，这些都可能导致丢包。根据日志中的提示信息，尝试解决相应的问题，如更新驱动程序、调整缓冲区大小等。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>网络服务日志查看</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>检查服务器上运行的网络服务（如 Web 服务器、邮件服务器等）的日志。对于 Web 服务器，查看访问日志和错误日志，分析是否有大量异常的请求导致服务无法正常响应，进而出现丢包。</li>
<li>例如，在 Apache 服务器的访问日志中，可能会发现来自同一 IP 地址或多个 IP 地址的频繁请求，且这些请求可能不符合正常的访问模式，这可能是 DDoS 攻击的迹象。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">四、网络安全设备层面</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>防火墙日志分析</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>检查防火墙的日志，查看是否有大量被阻止的连接请求。防火墙可能会拦截一些明显的恶意流量，但如果攻击流量过大或者防火墙规则设置不当，也可能会影响正常流量的通过，导致丢包。</li>
<li>分析被阻止的连接请求的来源 IP、端口和协议等信息，判断是否是 DDoS 攻击。如果发现大量可疑的连接请求来自少数几个 IP 地址或 IP 段，可以考虑在防火墙上设置规则暂时阻止这些 IP 地址的访问。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>入侵检测 / 防御系统（IDS/IPS）检查</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>如果服务器部署了 IDS/IPS，查看其报警信息和日志。这些设备能够检测到一些复杂的 DDoS 攻击模式，如 SYN Flood、UDP Flood 等。</li>
<li>根据 IDS/IPS 提供的信息，确定攻击类型和攻击源，采取相应的防御措施，如配置设备自动阻断攻击流量或者调整检测规则，以提高对攻击的防御能力，减少丢包情况。</li>
</ul>
</li>
</ol>


一、网络连接层面 Ping 测试及分析 从本地或其他网络节点向服务器发送 Ping 命令，例如在 Window [&#8230;]

DDoS 攻击时服务器丢包率过高的排查方法

<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">网络连接测试</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>Ping 命令</strong>：通过向服务器发送 ICMP 数据包来测试网络连接状况。若 Ping 出现超时或丢包严重，而服务器、主机间的 ICMP 协议未被路由器和防火墙屏蔽，且与主机在同一交换机上的服务器也无法访问，基本可确定遭受了流量型 DDoS 攻击。如在命令提示符中输入 “ping [服务器 IP 地址]”，查看数据包的往返时间和丢包率</li>
</ul>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>Traceroute 工具</strong>：可追踪数据包从本地到服务器所经过的路由路径及每一跳的延迟情况，帮助确定延迟是发生在本地网络、网络中间节点还是服务器端。在 Linux 系统中执行 “traceroute [服务器 IP 地址]”，若某一节点延迟过高，需进一步排查该节点状况 。</li>
</ul>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">服务器性能监测</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>CPU 使用率</strong>：查看服务器的 CPU 使用率，DDoS 攻击会使服务器 CPU 负载剧增，导致处理速度下降，网络延迟上升。可通过系统自带的任务管理器（Windows）或 top 命令（Linux）查看 CPU 使用情况，若使用率持续接近或达到 100%，需分析占用 CPU 的进程，判断是否为攻击流量所致</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<ul>
<li><strong>内存使用情况</strong>：检查服务器内存占用，内存不足会影响数据缓存和处理效率，进而导致网络延迟。使用系统监控工具查看内存使用量和可用内存，若内存使用率过高，需考虑增加内存或优化内存管理，同时排查是否有异常进程占用大量内存.</li>
<li><strong>带宽占用</strong>：监测服务器的带宽使用情况，DDoS 攻击会使服务器的入站或出站带宽被大量占用，正常请求无法及时处理。通过网络监控工具查看带宽使用趋势，若带宽使用率长时间处于高位，接近或超过服务器带宽限制，需进一步分析流量来源，确定是否为攻击流量</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">服务器日志分析</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>系统日志</strong>：查看服务器的系统日志，如 Windows 的事件查看器或 Linux 的 /var/log/messages 等日志文件，查找与网络延迟相关的错误信息、警告信息或异常记录，可能会发现网络接口错误、驱动程序故障或系统资源不足等导致网络延迟的线索</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<ul>
<li><strong>应用程序日志</strong>：检查服务器上运行的应用程序的日志文件，如 Web 服务器的访问日志、数据库服务器的查询日志等。分析日志中的请求响应时间、错误码等信息，确定是否因应用程序自身问题导致网络延迟。比如，应用程序可能因遭受攻击出现大量错误请求，导致响应延迟</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">网络流量分析</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>抓包分析</strong>：使用网络抓包工具，如 Wireshark 等，捕获服务器的网络流量数据包。通过分析数据包的特征、来源 IP、请求频率等，判断是否存在异常的大量请求，以及是否符合 DDoS 攻击的特征，如 SYN Flood 攻击中大量的 SYN 请求但未完成三次握手.</li>
<li><strong>流量统计分析</strong>：借助专业的网络流量监测工具，统计不同时间段的流量大小、流量来源、流量类型等信息。对比正常情况下的流量数据，若发现流量突然剧增，且来源 IP 分布广泛、请求类型单一等异常情况，很可能是遭受了 DDoS 攻击.</li>
</ul>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">防火墙与安全设备检查</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>防火墙规则</strong>：检查服务器防火墙的访问规则，确保防火墙配置正确，未阻止合法流量，同时能有效拦截攻击流量。错误的防火墙规则可能导致正常请求被误拒，造成网络延迟。查看防火墙日志，确认是否有大量被阻止的连接请求，分析其来源和特征，判断是否为 DDoS 攻击</li>
</ul>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>流量清洗设备</strong>：若部署了流量清洗设备，检查其工作状态和配置。流量清洗设备可过滤和拦截 DDoS 攻击流量，但配置不当可能影响正常流量的转发。查看设备的日志和统计信息，了解其拦截的攻击流量类型和数量，以及对正常流量的处理情况.</li>
</ul>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">异常连接监测</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>Netstat 命令</strong>：通过 Netstat 命令查看服务器的网络连接状态，若观察到大量的 SYN_RECEIVED、TIME_WAIT、FIN_WAIT_1 等状态存在，而 ESTABLISHED 很少，则可能遭受了资源耗尽型 DDoS 攻击</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<ul>
<li><strong>查看连接数</strong>：监测服务器的并发连接数，若连接数异常增多，超过服务器正常承载能力，且大部分连接来自同一源 IP 或少数几个 IP 段，可能是遭受了 DDoS 攻击。可通过系统命令或专业的监控工具查看连接数统计信息</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>


网络连接测试 Ping 命令：通过向服务器发送 ICMP 数据包来测试网络连接状况。若 Ping 出现超时或丢 [&#8230;]

如何排查 DDoS 攻击导致的网站页面加载缓慢

<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">网络连接测试</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>Ping 命令测试</strong>：使用 Ping 命令向服务器发送 ICMP 数据包，检查数据包的往返时间。若服务器启用了 ICMP 协议，可通过此操作初步判断网络延迟状况。如在 Windows 系统的命令提示符中输入 “ping [服务器 IP 地址]”，若平均延迟明显高于正常水平，可能存在网络问题.</li>
<li><strong>Traceroute 测试</strong>：利用 Traceroute 工具追踪数据包从本地到服务器所经过的路由路径及每一跳的延迟情况。它能帮助确定延迟是发生在本地网络、网络中间节点还是服务器端。如在 Linux 系统中执行 “traceroute [服务器 IP 地址]”，查看各节点的响应时间，若某一节点延迟过高，需进一步排查该节点状况.</li>
</ul>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">服务器资源检查</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>CPU 使用率</strong>：查看服务器的 CPU 使用率，在 DDoS 攻击时，大量请求会使服务器 CPU 负载剧增，导致处理速度下降，网络延迟上升。可通过系统自带的任务管理器（Windows）或 top 命令（Linux）查看 CPU 使用情况，若使用率持续接近或达到 100%，需分析占用 CPU 的进程，判断是否为攻击流量所致</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<ul>
<li><strong>内存使用情况</strong>：检查服务器内存占用，内存不足会影响数据缓存和处理效率，进而导致网络延迟。使用系统监控工具查看内存使用量和可用内存，若内存使用率过高，需考虑增加内存或优化内存管理，同时排查是否有异常进程占用大量内存</li>
<li>.</li>
<li><strong>带宽占用</strong>：监测服务器的带宽使用情况，DDoS 攻击会使服务器的入站或出站带宽被大量占用，正常请求无法及时处理。通过网络监控工具查看带宽使用趋势，若带宽使用率长时间处于高位，接近或超过服务器带宽限制，需进一步分析流量来源，确定是否为攻击流量</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">服务器日志分析</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>系统日志</strong>：查看服务器的系统日志，如 Windows 的事件查看器或 Linux 的 /var/log/messages 等日志文件，查找与网络延迟相关的错误信息、警告信息或异常记录。例如，可能会发现网络接口错误、驱动程序故障或系统资源不足等导致网络延迟的线索.</li>
<li><strong>应用程序日志</strong>：检查服务器上运行的应用程序的日志文件，如 Web 服务器的访问日志、数据库服务器的查询日志等。分析日志中的请求响应时间、错误码等信息，确定是否因应用程序自身问题导致网络延迟。比如，应用程序可能因遭受攻击出现大量错误请求，导致响应延迟.</li>
</ul>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">防火墙与安全设备检查</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>防火墙规则</strong>：检查服务器防火墙的访问规则，确保防火墙配置正确，未阻止合法流量，同时能有效拦截攻击流量。错误的防火墙规则可能导致正常请求被误拒，造成网络延迟。查看防火墙日志，确认是否有大量被阻止的连接请求，分析其来源和特征，判断是否为 DDoS 攻击.</li>
<li><strong>流量清洗设备</strong>：若部署了流量清洗设备，检查其工作状态和配置。流量清洗设备可过滤和拦截 DDoS 攻击流量，但配置不当可能影响正常流量的转发。查看设备的日志和统计信息，了解其拦截的攻击流量类型和数量，以及对正常流量的处理情况.</li>
</ul>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">网络拓扑与设备检查</h3>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>网络拓扑结构</strong>：审查网络拓扑结构，确定是否存在单点故障或网络瓶颈。复杂的网络拓扑可能导致数据传输路径过长，增加网络延迟。分析网络中各设备的连接方式和数据流向，优化网络拓扑，减少不必要的中间节点</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<ul>
<li>.</li>
<li><strong>网络设备性能</strong>：检查网络设备（如路由器、交换机等）的性能和运行状态。网络设备的 CPU 使用率过高、内存不足或端口拥塞等问题都可能导致网络延迟。通过设备的管理界面查看其资源使用情况和端口流量，及时发现并解决设备性能问题</li>
</ul>
<p>.</p>
<p>&nbsp;</p>


网络连接测试 Ping 命令测试：使用 Ping 命令向服务器发送 ICMP 数据包，检查数据包的往返时间。若 [&#8230;]

DDoS 攻击下服务器网络延迟排查步骤

<p>添加完域名后，需进行域名验证</p>
<p><img class="aligncenter size-full wp-image-8637" src="http://help.yunaq.com/wp-content/uploads/2024/12/1733815846205.png" alt="" width="1694" height="501" srcset="https://help.yunaq.com/wp-content/uploads/2024/12/1733815846205.png 1694w, https://help.yunaq.com/wp-content/uploads/2024/12/1733815846205-300x89.png 300w, https://help.yunaq.com/wp-content/uploads/2024/12/1733815846205-768x227.png 768w, https://help.yunaq.com/wp-content/uploads/2024/12/1733815846205-1024x303.png 1024w, https://help.yunaq.com/wp-content/uploads/2024/12/1733815846205-60x18.png 60w, https://help.yunaq.com/wp-content/uploads/2024/12/1733815846205-150x44.png 150w" sizes="(max-width: 1694px) 100vw, 1694px" /></p>
<p>域名归属验证有两种方法，分别是【挂标验证】和【TXT验证】，任选一种方式进行验证即可。知道创宇提供了两种挂标样式，可复制代码至目标网站，挂标完成后可激活域名。</p>
<p><strong>1、挂标代码获取</strong></p>
<blockquote><p><em>&lt;a id=&#8221;jsl_speed_stat0&#8243; href=&#8221;http://defense.yunaq.com/#zid=66c434d1811b3b00ef946ac3&#8243; target=&#8221;_blank&#8221;&gt;知道创宇云防御&lt;/a&gt;&lt;script src=&#8221;//static.yunaq.com/static/js/stat/picture_stat.js&#8221; charset=&#8221;utf-8&#8243; type=&#8221;text/javascript&#8221;&gt;&lt;/script&gt;</em><br />
<em>{/* 或 */}</em><br />
<em>&lt;a id=&#8221;jsl_speed_stat3&#8243; href=&#8221;http://defense.yunaq.com/#zid=5d19d3134dcc1d317735a198&#8243; target=&#8221;_blank&#8221;&gt;知道创宇云防御&lt;/a&gt;&lt;script src=&#8221;//static.yunaq.com/static/js/stat/picture3_stat.js&#8221; charset=&#8221;utf-8&#8243; type=&#8221;text/javascript&#8221;&gt;&lt;/script&gt;</em></p></blockquote>
<p>也可在域名激活步骤页面获取</p>
<p><img class="aligncenter size-full wp-image-8638" src="http://help.yunaq.com/wp-content/uploads/2024/12/挂标.png" alt="" width="2321" height="1121" srcset="https://help.yunaq.com/wp-content/uploads/2024/12/挂标.png 2321w, https://help.yunaq.com/wp-content/uploads/2024/12/挂标-300x145.png 300w, https://help.yunaq.com/wp-content/uploads/2024/12/挂标-768x371.png 768w, https://help.yunaq.com/wp-content/uploads/2024/12/挂标-1024x495.png 1024w, https://help.yunaq.com/wp-content/uploads/2024/12/挂标-60x29.png 60w, https://help.yunaq.com/wp-content/uploads/2024/12/挂标-150x72.png 150w" sizes="(max-width: 2321px) 100vw, 2321px" /></p>
<p><strong>2、代码安装说明</strong></p>
<ol>
<li>请将代码添加到网站全部页面的&lt;/body&gt;标签前，网站底部（即网页标记之前）。</li>
<li>挂标成功后可立即激活域名。即可看到页面底部已有挂标展示。</li>
<li>成功挂标展示图，挂标默认在左下位置。<img class="aligncenter size-full wp-image-8639" src="http://help.yunaq.com/wp-content/uploads/2024/12/网址.png" alt="" width="1534" height="922" srcset="https://help.yunaq.com/wp-content/uploads/2024/12/网址.png 1534w, https://help.yunaq.com/wp-content/uploads/2024/12/网址-300x180.png 300w, https://help.yunaq.com/wp-content/uploads/2024/12/网址-768x462.png 768w, https://help.yunaq.com/wp-content/uploads/2024/12/网址-1024x615.png 1024w, https://help.yunaq.com/wp-content/uploads/2024/12/网址-60x36.png 60w, https://help.yunaq.com/wp-content/uploads/2024/12/网址-150x90.png 150w" sizes="(max-width: 1534px) 100vw, 1534px" /></li>
</ol>


添加完域名后，需进行域名验证 域名归属验证有两种方法，分别是【挂标验证】和【TXT验证】，任选一种方式进行验证 [&#8230;]

挂标验证操作指南

<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>一、预防层面</strong></div>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>网络架构优化</strong></div>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>负载均衡</strong>：采用负载均衡技术将流量分散到多个服务器上。例如，通过硬件负载均衡器（如 F5 Big &#8211; IP）或软件负载均衡（如 Nginx），可以根据服务器的负载情况动态分配流量。这样，即使部分服务器受到攻击，其他服务器仍能正常处理请求，从而减轻 DDoS 攻击对整个系统的影响。</li>
<li><strong>冗余设计</strong>：构建冗余的网络设备和服务器。例如，企业的数据中心可以配置多台路由器、交换机和服务器，采用双活或热备模式。当其中一台设备遭受攻击或出现故障时，冗余设备可以立即接管工作，保证业务的连续性。</li>
</ul>
</li>
<li>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>流量清洗服务签约</strong></div>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>企业可以与专业的网络安全服务提供商签订流量清洗服务合同。这些服务提供商拥有强大的抗 DDoS 设备和技术，能够在云端或本地对进入企业网络的流量进行实时检测和清洗。例如，阿里云、腾讯云等云服务提供商都提供 DDoS 高防 IP 服务，当检测到攻击流量时，会将恶意流量过滤掉，只让合法流量进入企业网络。</li>
</ul>
</li>
<li>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>安全策略和访问控制加强</strong></div>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>防火墙规则</strong>：配置严格的防火墙规则，只允许合法的 IP 地址、端口和协议访问企业网络。例如，企业内部的财务系统只允许公司内部特定网段的 IP 地址访问，通过在防火墙设置访问控制列表（ACL）来限制外部非法访问。</li>
<li><strong>入侵检测 / 防御系统（IDS/IPS）</strong>：部署 IDS/IPS 来监测和阻止潜在的 DDoS 攻击。IDS 可以识别异常的网络行为并发出警报，IPS 则可以在检测到攻击时主动采取措施，如阻断攻击流量。例如，Snort 是一款开源的 IDS/IPS 工具，企业可以根据自身需求进行定制化配置，以增强网络安全防护能力。</li>
</ul>
</li>
<li>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>员工培训和安全意识提升</strong></div>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>对企业员工进行网络安全培训，使他们了解 DDoS 攻击的基本知识和危害。例如，培训员工不要随意点击可疑的链接或下载不明来源的文件，因为这些行为可能会导致企业网络被入侵，从而为 DDoS 攻击创造条件。同时，告知员工在发现网络异常情况（如网站访问异常缓慢或无法访问）时应及时报告给相关部门。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>二、检测和响应层面</strong></div>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>实时监测系统部署</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>企业需要建立一套完善的网络和服务器监测系统，包括网络带宽、服务器性能（CPU、内存等）、连接数等指标的监测。例如，使用 Zabbix 或 Nagios 等监控工具，可以实时查看这些指标的变化情况。一旦发现指标出现异常，如带宽突然升高、服务器 CPU 使用率急剧上升等，能够及时判断可能是 DDoS 攻击并采取相应措施。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>应急响应计划制定</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>制定详细的应急响应计划，明确在发生 DDoS 攻击时各部门和人员的职责。例如，当检测到攻击时，网络安全团队负责分析攻击类型和来源，运维团队负责调整服务器配置和网络设备参数，公关团队负责对外沟通，向用户和合作伙伴说明情况并告知预计恢复时间。同时，应急响应计划还应包括备份数据的恢复流程，以确保在攻击造成数据丢失或损坏时能够快速恢复业务。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>攻击溯源和证据收集</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>在遭受攻击的过程中，企业应尽可能收集攻击的证据，以便后续进行攻击溯源和采取法律行动。例如，通过网络日志记录攻击发生的时间、源 IP 地址（虽然攻击者可能会使用 IP 欺骗，但部分信息仍有价值）、攻击流量的特征等。这些记录可以作为向执法部门报案或向互联网服务提供商（ISP）投诉的依据，帮助追踪攻击者并追究其法律责任。</li>
</ul>
</li>
</ol>


一、预防层面 网络架构优化 负载均衡：采用负载均衡技术将流量分散到多个服务器上。例如，通过硬件负载均衡器（如  [&#8230;]

企业如何应对 DDoS 攻击

<div class="message-box-content-wrapper-nDROih">
<div class="message-content message-box-content-lcvP3O receive-message-box-content-bNaFpa samantha-message-box-content-gWlptz" data-testid="message_content">
<div class="container-p2nY4f flow-markdown-body theme-samantha-D0_4Ug" dir="ltr" data-testid="message_text_content" data-show-indicator="false">
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space">DDoS（分布式拒绝服务）攻击是一种恶意行为，攻击者通过控制大量计算机（僵尸网络）向目标服务器发送海量请求，导致服务器无法正常处理合法用户的请求。以下是识别 DDoS 攻击的几种常见方法：</div>
<p><br class="container-PzX343 wrapper-NZ1vL1 undefined" /></p>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>一、网络性能指标监测</strong></div>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>带宽使用率异常</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>正常情况下，网络带宽的使用是相对稳定的，会在一定的范围内波动。如果突然发现服务器的出站或入站带宽使用率接近或达到网络带宽的上限，比如从平常的 30% 突然飙升到 90% 以上，且持续一段时间，这可能是 DDoS 攻击的迹象。例如，一个小型电商网站平时的带宽占用在 10Mbps 左右，在遭受攻击时可能会瞬间上升到 100Mbps 甚至更高。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>数据包流量激增</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>监测网络数据包的流量情况。在遭受 DDoS 攻击时，数据包的数量会急剧增加。通过网络监控工具，可以查看每秒传输的数据包数量（PPS &#8211; Packets Per Second）。如果 PPS 比正常情况高出许多倍，如正常情况下服务器每秒接收 1000 个数据包，突然上升到 10000 个以上，就可能是受到攻击。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>网络延迟和丢包率上升</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>当服务器遭受 DDoS 攻击时，由于大量的非法请求占用了网络资源和服务器资源，会导致正常的网络通信受到影响。用户访问服务器时会感觉明显的延迟，比如平常访问一个网页只需要 1 &#8211; 2 秒，在攻击时可能需要 10 秒以上才能打开。同时，丢包率也会显著增加，正常情况下网络丢包率可能在 1% &#8211; 3%，在攻击时可能会上升到 30% 甚至更高。可以使用网络监测工具（如 ping 命令）来检测延迟和丢包情况。例如，通过在命令提示符下输入 “ping 目标服务器 IP -t”，观察返回的时间（time）和丢包（loss）信息来判断。</li>
<li></li>
</ul>
</li>
</ol>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>二、服务器性能指标监测</strong></div>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>CPU 使用率过高</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>服务器的 CPU 使用率在正常情况下会根据负载情况在一定范围内变化。当遭受 DDoS 攻击时，由于要处理大量的请求，CPU 使用率会急剧上升。例如，一个服务器正常情况下 CPU 使用率在 30% &#8211; 50% 之间，在受到攻击时可能会达到 90% 以上，甚至满载。可以通过服务器管理工具（如 Windows 服务器的任务管理器、Linux 服务器的 top 命令等）来查看 CPU 使用率。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>内存占用异常</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>类似于 CPU，内存的使用也有正常范围。DDoS 攻击可能会导致服务器内存被大量占用。一些攻击会发送大量的数据来填满服务器的内存缓冲区。如果发现服务器的内存使用率从正常的 60% 左右突然上升到 90% 以上，并且持续增长，可能是受到攻击的信号。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>进程数异常增加</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>观察服务器上的进程情况。在遭受 DDoS 攻击时，可能会出现大量异常的进程。这些进程可能是攻击者发送的恶意请求所对应的服务进程或者是僵尸网络中的节点与服务器建立连接所产生的进程。例如，在正常情况下服务器上有 200 &#8211; 300 个进程，在攻击时可能会突然增加到 1000 个以上。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<p><br class="container-PzX343 wrapper-NZ1vL1 undefined" /></p>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>三、异常连接监测</strong></div>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>IP 地址连接数异常</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>监测与服务器连接的 IP 地址数量和每个 IP 地址的连接次数。在正常情况下，单个 IP 地址与服务器的连接次数是有限的。如果发现有大量的 IP 地址同时与服务器建立连接，并且每个 IP 地址的连接次数都很高，比如单个 IP 地址在短时间内（如 1 分钟内）与服务器建立了几百次连接，而正常情况下一个 IP 地址可能几分钟才建立一次连接，这可能是 DDoS 攻击的迹象。这些 IP 地址可能是僵尸网络中的主机。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>来源 IP 地址分布异常</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>分析连接服务器的 IP 地址的地理分布。如果服务器主要服务于本地用户或者某个特定区域的用户，但是突然发现大量来自国外或者其他非服务区域的 IP 地址连接，这可能是攻击者利用僵尸网络进行攻击。例如，一个只面向国内用户的电商网站，突然收到大量来自国外 IP 地址的连接请求，就需要引起注意。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>连接模式异常</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>正常的用户连接模式是相对分散和有规律的。DDoS 攻击的连接模式可能是集中式的，大量的连接几乎同时发起，而且连接请求的时间间隔、数据包大小等参数可能非常相似。例如，正常用户访问网站的请求间隔是随机的，而在攻击时可能是每秒都有大量相同大小的请求同时到达服务器。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"></div>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>四、应用层异常监测</strong></div>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>HTTP 请求异常</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>在 Web 应用中，观察 HTTP 请求的特征。如果出现大量重复的请求路径、相同的 User &#8211; Agent（用户代理）字符串或者异常的请求头信息，可能是 DDoS 攻击。例如，正常用户对一个电商网站的产品页面的访问路径是多样的，如 “/product/1”“/product/2” 等，但在攻击时可能会出现大量指向同一个页面（如 “/product/1”）的请求。同时，攻击者可能会使用相同的 User &#8211; Agent 来伪装大量请求，如将 User &#8211; Agent 都设置为 “Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36”，这与正常情况下用户使用多种浏览器和设备访问产生不同 User &#8211; Agent 的情况不符。</li>
<li>检查请求频率也是很重要的一点。正常用户对网页的请求频率会受到人类操作速度的限制，而在 DDoS 攻击中，请求频率可能会远超正常范围。比如，正常情况下一个用户每分钟可能发起 1 &#8211; 2 次对某个页面的请求，在攻击时可能会出现每秒几十次甚至更多的请求。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>数据库查询异常</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>对于依赖数据库的应用，监测数据库查询语句。如果发现大量相同的简单查询语句（如频繁查询同一个表的某一行数据）或者复杂的恶意查询（如包含 SQL 注入式攻击的查询，试图通过大量非法查询使数据库瘫痪），这可能是 DDoS 攻击的一部分。例如，攻击者可能会发送大量 “SELECT * FROM users WHERE id = 1” 这样的查询语句，导致数据库负载过重。</li>
</ul>
</li>
</ul>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"></div>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>五、安全设备和服务报警</strong></div>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>防火墙报警</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>现代防火墙通常具有入侵检测和防御功能。当检测到可能的 DDoS 攻击时，防火墙会发出警报。例如，一些高级防火墙可以识别出异常的流量模式，如 SYN Flood 攻击（一种常见的 DDoS 攻击方式，攻击者发送大量带有 SYN 标志的 TCP 连接请求，耗尽服务器的连接资源）。当防火墙检测到大量来自同一源 IP 或多个源 IP 的 SYN 请求超过设定的阈值时，就会触发报警，通知管理员可能存在 DDoS 攻击。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>IDS/IPS（入侵检测系统 / 入侵防御系统）报警</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>IDS 可以监测网络中的可疑活动并生成警报，IPS 则能够在检测到攻击时采取措施进行防御。它们会分析网络流量的行为模式、数据包内容等。例如，当 IDS/IPS 检测到大量不符合正常网络协议规范的数据包，如畸形的 TCP/IP 数据包（例如，TCP 头部分的标志位设置异常）或者包含恶意代码的数据包，会判断为可能的 DDoS 攻击并发出警报。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>云服务提供商的安全监控报警</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>如果服务器部署在云平台上，云服务提供商通常会提供安全监控服务。这些服务会根据云环境中的流量模式和资源使用情况来检测 DDoS 攻击。例如，当云平台检测到某个虚拟机实例接收的流量远远超出其正常范围，或者对共享网络资源造成异常影响时，会向用户发送报警信息</li>
</ul>
</li>
</ul>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"></div>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>六、业务逻辑层面观察</strong></div>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>服务可用性降低</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>从业务角度看，如果用户频繁反馈无法正常使用服务，如网站无法访问、在线游戏卡顿严重或者无法登录等情况，在排除了服务器维护等正常因素后，有可能是遭受了 DDoS 攻击。例如，一个在线支付平台在交易高峰期，用户无法进行支付操作，并且大量用户同时投诉该问题，这可能是 DDoS 攻击导致服务不可用。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>用户认证异常</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>观察用户认证环节。如果出现大量失败的登录尝试，特别是来自同一 IP 范围或者使用相似的用户名 / 密码组合，可能是攻击者在尝试通过暴力破解登录，同时也可能是 DDoS 攻击的前奏或者一部分。例如，发现有大量来自某个 IP 网段的用户在短时间内对系统进行登录尝试，并且大部分尝试都以失败告终，这就需要警惕可能的 DDoS 攻击。</li>
</ul>
</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>


DDoS（分布式拒绝服务）攻击是一种恶意行为，攻击者通过控制大量计算机（僵尸网络）向目标服务器发送海量请求，导 [&#8230;]

如何识别 DDoS 攻击

<ul>
<li>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>软件定义网络（SDN）概述</strong></div>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>SDN 是一种新型网络架构，它将网络的控制平面与数据平面分离。控制平面负责网络的管理和决策，如路由策略、流量调度等；数据平面则负责实际的数据包转发。通过软件定义的方式，网络管理员可以更灵活地对网络进行配置和管理。例如，在传统网络中，更改网络拓扑结构或路由策略可能需要手动配置多个网络设备，而在 SDN 中，这些操作可以通过软件集中控制，大大提高了网络的灵活性和可管理性。</li>
</ul>
</li>
<li>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>SDN 在 DDoS 防护中的优势</strong></div>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>灵活的流量调度</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>SDN 能够实时监控网络流量，根据流量的特征和预先定义的策略，将流量动态地分配到不同的路径。在检测到 DDoS 攻击时，SDN 控制器可以快速地将攻击流量引导到特定的安全防护设备，如流量清洗中心，或者将其隔离在特定的网络区域，从而避免攻击流量对目标服务器造成过大的影响。例如，当发现大量来自某个 IP 段的异常流量时，SDN 可以将这些流量重定向到一个专门用于检测和过滤恶意流量的虚拟网络中。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>快速的策略更新</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>由于 SDN 的控制逻辑是通过软件实现的，因此可以快速地更新防护策略。当出现新的 DDoS 攻击类型或者攻击特征发生变化时，网络管理员可以在 SDN 控制器上及时修改流量过滤规则、访问控制策略等。与传统网络相比，这种策略更新不需要手动配置大量的网络硬件设备，能够在短时间内生效，提高了 DDoS 防护的及时性和有效性。例如，对于一种新出现的基于特定应用层协议的 DDoS 攻击，SDN 可以快速更新应用层的流量检测和阻断规则。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>全局的网络视野</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>SDN 控制器对整个网络有一个全面的了解，包括网络拓扑结构、设备连接情况、流量分布等。这使得它能够从全局角度分析 DDoS 攻击的影响，并采取更有效的防护措施。例如，在遭受分布式 DDoS 攻击时，SDN 可以根据攻击源的分布情况和网络的负载状况，合理地调整网络资源，确保关键业务的网络连接不受影响，同时对攻击流量进行有效的遏制。</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>SDN 用于 DDoS 防护的具体技术手段</strong></div>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>流量监测与分析</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>SDN 利用其内置的流量监测工具或者与第三方流量分析软件集成，收集网络中的流量数据。通过对这些数据的分析，包括数据包的大小、频率、源 IP 和目的 IP 等信息，来识别 DDoS 攻击的迹象。例如，通过监测发现某个 IP 地址在短时间内发出大量相同的请求，且这些请求不符合正常的用户行为模式，就可以初步判断为可能存在 DDoS 攻击。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>基于流表的流量控制</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>SDN 中的交换机通过流表来决定数据包的转发路径。在 DDoS 防护中，可以通过修改流表规则来控制流量。例如，当检测到攻击流量时，可以在流表中添加规则，丢弃来自特定 IP 地址或具有特定特征的数据包。同时，对于正常的业务流量，可以通过流表规则确保其按照正常的路径和优先级进行转发。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>与其他安全技术的协同</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>SDN 可以与其他 DDoS 防护技术，如入侵检测系统（IDS）、防火墙等协同工作。例如，IDS 检测到 DDoS 攻击后，可以将攻击信息发送给 SDN 控制器，SDN 控制器根据这些信息调整网络流量的流向和控制策略。或者 SDN 可以与云服务提供商的安全防护服务相结合，利用云平台的强大计算和存储资源，增强 DDoS 防护的能力。</li>
</ul>
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</ul>
</li>
<li>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>SDN 在 DDoS 防护中的挑战与应对</strong></div>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>安全与可靠性挑战</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>SDN 本身的安全性至关重要。由于 SDN 控制器集中管理网络，如果控制器受到攻击，可能会导致整个网络的混乱。因此，需要采取措施确保 SDN 控制器的安全，如采用加密通信、身份验证和访问控制等手段，防止攻击者篡改控制器的配置或者获取网络的控制权。同时，SDN 网络的可靠性也需要保障，例如在控制器出现故障时，需要有备份机制来确保网络能够继续正常运行，避免因单点故障而影响 DDoS 防护。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>性能与可扩展性挑战</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>在应对大规模 DDoS 攻击时，SDN 需要具备足够的性能和可扩展性。随着攻击流量的不断增加，SDN 的流量调度和处理能力可能会受到考验。为了应对这一挑战，一方面可以通过硬件升级，如采用高性能的交换机和服务器；另一方面，可以优化 SDN 的软件算法，提高其处理效率，例如采用分布式的控制平面设计，减轻单个控制器的负担，提高整个网络对大规模攻击的应对能力。</li>
</ul>
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软件定义网络（SDN）概述 SDN 是一种新型网络架构，它将网络的控制平面与数据平面分离。控制平面负责网络的管 [&#8230;]

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