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<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>检查网络连接和性能指标</strong></div>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>网络带宽监测</strong>：使用网络监测工具查看网络带宽的占用情况。在正常情况下，网页图片加载所占用的带宽应该在一定范围内波动，这取决于网站的流量和图片的大小、数量等因素。如果发现带宽被大量占用，接近或达到网络接入带宽的上限，可能是 DDoS 攻击的迹象。例如，正常网页加载图片时带宽占用可能在几百 Kbps 到几 Mbps 之间，若突然上升到几十 Mbps 甚至更高，就需要进一步排查。</li>
<li><strong>延迟和丢包率测试</strong>：通过 ping 命令或专业的网络性能测试工具（如 MTR）来检查网络延迟和丢包率。当受到 DDoS 攻击时，网络可能会出现延迟增加和丢包现象，这会导致图片无法正常加载。正常的网络延迟对于本地网络可能在 1 &#8211; 10 毫秒左右，跨区域网络可能在几十毫秒左右。如果延迟大幅增加（如超过几百毫秒）并且丢包率上升（如超过 5%），可能影响图片加载。</li>
<li><strong>服务器性能查看</strong>：查看服务器的 CPU 使用率、内存使用率和磁盘 I/O 等性能指标。如果服务器正在遭受 DDoS 攻击，这些指标可能会出现异常。例如，CPU 使用率可能会持续处于高位（如超过 80%），内存被大量占用，磁盘 I/O 频繁出现读写高峰，这会导致服务器响应缓慢，影响图片的读取和传输。</li>
</ul>
</li>
<li>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>分析网络流量</strong></div>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>流量来源和分布</strong>：利用网络流量分析工具（如 Wireshark）捕获网络流量，查看流量的来源 IP 地址。在 DDoS 攻击中，可能会出现大量来自相同或相似 IP 段的流量涌向服务器。同时，分析流量在不同端口和服务之间的分布情况。确定是否有异常的流量集中在网页服务器的 HTTP/HTTPS 端口，以及这些流量是否是正常的图片请求还是恶意流量。</li>
<li><strong>流量类型和协议分析</strong>：识别网络流量所使用的协议类型。网页图片加载主要通过 HTTP/HTTPS 协议。检查是否有大量不符合正常网页浏览协议的流量，如大量的 UDP 洪水、TCP SYN 洪水或者畸形的 HTTP 请求。对于正常的 HTTP/HTTPS 流量，也要分析其请求模式是否异常。例如，正常的图片请求应该是按照用户浏览网页的节奏进行的，若发现大量相同的图片请求或者请求频率过高，可能是 DDoS 攻击。</li>
</ul>
</li>
<li>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>查看服务器和网页相关日志</strong></div>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>服务器系统日志</strong>：仔细检查服务器的系统日志，查找与网络连接异常、资源耗尽和服务故障相关的记录。例如，日志可能显示 “网络接口接收缓冲区已满” 或者 “无法创建新的线程来处理请求，系统资源不足” 等信息，这些可能是 DDoS 攻击导致服务器资源被大量占用后的结果，从而影响图片加载。</li>
<li><strong>网页服务器日志（如 Apache 或 Nginx 日志）</strong>：查看网页服务器的访问日志，重点关注图片请求的记录。如果发现大量图片请求出现 404（未找到）、500（服务器内部错误）或 503（服务不可用）等错误状态码，可能是 DDoS 攻击导致服务器无法正常响应图片请求。同时，分析请求的 IP 地址、时间戳和请求频率等信息，判断是否存在异常的请求模式。</li>
<li><strong>应用程序日志（如果有）</strong>：如果网页是基于某种应用框架（如 Django、Flask 等）开发的，查看应用程序日志。查找与图片加载相关的错误信息，如图片处理模块的错误、数据库查询图片相关信息的错误等。这些错误可能是由于 DDoS 攻击导致的应用程序运行环境异常引起的。</li>
</ul>
</li>
<li>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>检查图片存储和传输环节</strong></div>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>图片存储位置和状态</strong>：确认图片存储的位置（如服务器本地磁盘、云存储等）是否正常。检查存储设备是否有足够的空间，图片文件是否完整。如果图片存储出现问题，如存储设备故障或者图片文件损坏，可能导致图片无法加载。可以通过检查存储设备的日志和文件系统来确定图片存储的状态。</li>
<li><strong>图片传输协议和设置</strong>：检查网页中用于图片传输的协议（如 HTTP/HTTPS）的设置是否正确。确保服务器和客户端之间的通信协议支持图片的正常传输。例如，检查服务器是否正确配置了 MIME 类型（用于标识文件类型），以确保浏览器能够正确识别和加载图片。同时，查看是否有任何安全策略（如内容安全策略）限制了图片的加载。</li>
</ul>
</li>
</ol>
</div>
</div>
</div>
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检查网络连接和性能指标 网络带宽监测：使用网络监测工具查看网络带宽的占用情况。在正常情况下，网页图片加载所占用 [&#8230;]

排查 DDoS 攻击导致的网页图片加载失败

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<h2 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">一、DDoS 攻击排查</h2>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（一）性能指标监测</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>系统资源使用情况</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>CPU 和内存使用率</strong>：利用工业控制系统（ICS）的监控软件或操作系统自带的性能监测工具，查看控制器（如 PLC、DCS 控制器）和服务器的 CPU、内存使用率。正常情况下，这些设备的 CPU 使用率可能在 30% &#8211; 60% 左右，内存使用率也相对稳定。在遭受 DDoS 攻击时，由于大量恶意请求涌入，CPU 使用率可能急剧上升，接近或达到 100%，内存也会被大量占用。例如，自动化生产线的控制服务器可能因处理大量虚假指令而使资源紧张，影响正常生产流程的控制。</li>
<li><strong>网络带宽占用率和磁盘 I/O 操作</strong>：检查网络带宽占用情况和设备的磁盘 I/O 操作。正常的 ICS 网络带宽占用与设备之间的数据传输需求相关，如传感器数据上传和控制指令下发。磁盘 I/O 主要用于存储系统配置、历史数据等。在 DDoS 攻击下，网络带宽可能会被恶意流量占满，磁盘 I/O 也可能出现异常高峰，例如大量无意义的数据写入请求，干扰正常的数据存储和读取。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（二）网络流量分析</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>流量来源和分布</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>使用流量分析工具</strong>：借助工业网络流量分析工具（如专门的 ICS 网络安全监测设备或 Wireshark 等通用工具），捕获 ICS 网络的流量。查看流量的来源 IP 地址，确定是否有大量来自相同或相似 IP 段的流量涌向关键设备（如生产设备的控制器、监控服务器等）。在 DDoS 攻击中，这些流量可能是攻击者控制的僵尸主机发送的。同时，分析流量在不同设备和端口之间的分布，看是否有异常的流量集中在重要的控制端口或通信链路。</li>
<li><strong>流量行为模式识别</strong>：观察流量的行为模式，包括流量大小、频率和请求类型。正常的 ICS 流量具有一定的规律，例如，传感器数据通常按照固定的时间间隔发送，控制指令也有相应的操作顺序。在攻击情况下，可能会出现大量相同大小的数据包或者异常高频率的请求。比如，可能会出现大量极小的 ICMP 数据包（ICMP Flood 攻击）或者大量不符合 ICS 协议规范的控制请求，试图耗尽设备资源。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（三）设备和系统日志检查</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>ICS 设备日志查看</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>控制器和传感器日志</strong>：仔细检查工业控制设备（如 PLC、传感器等）的日志。寻找与通信异常、操作错误和设备故障相关的记录。例如，PLC 日志可能显示 “接收大量无效指令” 或者 “通信端口缓冲区溢出”，这些可能是 DDoS 攻击导致的。传感器日志可能显示数据传输中断或异常数据接收，影响对生产过程的监测。</li>
<li><strong>服务器系统和应用日志（ICS 相关应用）</strong>：查看 ICS 服务器的系统日志和应用日志。在系统日志中，查找与资源耗尽、服务中断或异常进程相关的记录。例如，日志可能显示 “无法创建新的线程来处理控制请求，系统资源不足”。在应用日志中，重点关注生产控制应用的操作记录，如生产流程启动、停止和参数调整等。如果发现大量异常的操作行为，如频繁尝试启动或停止生产线，可能是 DDoS 攻击影响了应用的正常运行。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h2 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">二、安全生产保障</h2>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（一）隔离和冗余措施</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>网络分区和访问控制</strong>：
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>实施工业网络分区，将 ICS 网络划分为不同的安全区域，如生产区、管理区、监控区等。在不同区域之间设置严格的访问控制，通过防火墙、工业级交换机的访问控制列表（ACL）等手段，限制区域间的流量。例如，只允许管理区经过授权的设备访问生产区的关键控制设备，防止外部攻击流量轻易进入生产核心区域。</li>
<li>对于关键设备，采用物理或逻辑隔离的方式，如将安全仪表系统（SIS）与基本过程控制系统（BPCS）进行适当隔离，确保即使 BPCS 受到 DDoS 攻击，SIS 仍能独立运行，保障生产安全。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>设备冗余配置</strong>：
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>对关键的 ICS 设备（如核心控制器、重要的传感器和执行器）采用冗余配置。可以是热备份（主备设备同时运行，主设备故障时备设备立即接管）或者冷备份（备设备平时处于待机状态，主设备故障时手动切换）的方式。例如，在自动化生产线中，关键的 PLC 控制器设置为热备份模式，当主 PLC 受到 DDoS 攻击影响性能或出现故障时，备份 PLC 能够无缝接管控制任务，减少生产中断的风险。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（二）数据备份和恢复</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>数据备份策略检查</strong>：
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>确保工业生产数据（如设备配置参数、生产过程数据、历史故障记录等）有完善的备份策略。根据数据的重要性和更新频率，确定备份的周期和方式。例如，对于关键设备的配置参数，每天进行备份；对于生产过程数据，按照一定的时间间隔（如每小时）进行备份。备份数据应存储在安全的异地位置，防止本地数据中心遭受 DDoS 攻击等灾害时数据丢失。</li>
<li>定期对备份数据进行完整性验证，通过比较备份数据的哈希值（如 MD5、SHA &#8211; 1 等）与原始数据的哈希值来检查备份是否完整。同时，进行数据恢复测试，确保在需要时能够快速有效地恢复数据，保障生产的连续性。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>应急响应计划制定</strong>：
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>制定详细的工业控制系统 DDoS 攻击应急响应计划。明确在遭受攻击时各个部门（如生产部门、维护部门、安全部门）的职责和行动流程。例如，生产部门负责立即停止可能受到影响的危险生产环节，维护部门负责对设备进行检查和修复，安全部门负责对攻击进行调查和采取安全措施。</li>
<li>定期对应急响应计划进行演练，通过模拟 DDoS 攻击场景，提高员工的应急反应能力和各部门之间的协同配合能力，确保在实际攻击发生时能够迅速有效地保障安全生产。</li>
</ul>
</li>
</ol>
</div>
</div>
</div>
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一、DDoS 攻击排查 （一）性能指标监测 系统资源使用情况 CPU 和内存使用率：利用工业控制系统（ICS） [&#8230;]

工业控制系统 DDoS 攻击排查与安全生产

<h2 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">一、网络拓扑结构排查</h2>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（一）收集现有拓扑信息</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>文档审查</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>首先查看网络拓扑结构的文档，包括网络设计图、设备连接表、IP 地址分配方案等。这些文档应该详细记录了网络中各个设备（如路由器、交换机、防火墙、服务器等）的位置、连接方式以及网络区域的划分。通过对比当前网络状态和文档记录，可以初步发现是否存在未经授权的设备接入或者连接关系的改变。</li>
<li>检查文档的更新日期和版本信息，确保所参考的文档是最新的并且准确反映了网络在 DDoS 攻击前的拓扑结构。如果文档没有及时更新，可能会导致排查过程中的误解和遗漏。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>设备配置备份检查</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>从网络设备（如路由器、交换机）中提取配置备份文件。这些文件包含了设备的接口配置、VLAN 设置、路由策略等关键信息。通过分析配置备份文件，可以确定设备之间的实际连接关系和网络的逻辑拓扑。</li>
<li>特别注意检查接口的启用状态、IP 地址配置以及端口绑定的 VLAN 等信息。例如，在攻击后发现某个接口的 IP 地址被修改或者原本应该关闭的接口处于开启状态，这可能是攻击导致的异常情况或者攻击者留下的后门。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（二）物理连接检查</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>设备位置和连线确认</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>实地查看网络设备的物理位置和连接线缆。确保设备的摆放位置符合网络拓扑文档的描述，并且线缆连接牢固、没有损坏或者被非法插拔。在 DDoS 攻击过程中，物理连接可能会受到干扰，例如，攻击者可能试图通过拔掉关键线缆来破坏网络的正常运行。</li>
<li>对于大型的数据中心或者复杂的网络环境，使用线缆标签和设备标识来辅助检查，确保每根线缆的连接位置正确无误。同时，注意检查设备的电源供应情况，确保设备正常供电，因为电源故障也可能导致网络拓扑结构在系统层面显示异常。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>端口状态检查</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>通过网络设备的管理界面或者命令行工具，查看各个设备端口的状态。检查端口的连接速度、双工模式、错误计数器等参数。正常情况下，端口的连接速度和双工模式应该与连接的对端设备相匹配，并且错误计数器的值应该在合理范围内。</li>
<li>如果发现某个端口的错误计数器持续增加，可能表示该端口连接的线路存在问题，如信号干扰、线缆损坏或者连接的设备出现故障。这可能是 DDoS 攻击导致的网络拥塞引起的，也可能是攻击者利用该端口进行恶意活动后的结果。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（三）网络逻辑拓扑检查</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>VLAN 和子网划分验证</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>检查 VLAN（虚拟局域网）的划分和子网的分配情况。确保 VLAN 之间的隔离符合安全策略，并且每个子网的 IP 地址范围没有被非法修改。在 DDoS 攻击后，攻击者可能会尝试突破 VLAN 的限制或者篡改子网掩码，以扩大攻击范围或者获取更多的网络访问权限。</li>
<li>可以通过查看交换机的 VLAN 配置和路由器的子网划分配置来验证。例如，检查 VLAN 成员端口是否正确，以及不同 VLAN 之间的路由策略是否正常。如果发现 VLAN 之间出现异常的通信或者子网内的 IP 地址冲突，这可能是网络拓扑结构被破坏的迹象。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>路由表检查</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>查看路由器和三层交换机的路由表。路由表决定了网络流量的转发路径，在 DDoS 攻击期间可能会被篡改或者受到错误的路由更新信息的影响。检查路由表中的路由条目是否正确，包括目的网络、下一跳地址和路由度量值等参数。</li>
<li>特别注意是否存在异常的静态路由或者动态路由协议产生的错误路由。例如，发现一条指向不存在的网络或者将流量导向非法 IP 地址的路由，这可能是攻击者注入的恶意路由，用于引导流量绕过安全防护或者将攻击流量扩散到其他网络区域。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h2 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">二、网络拓扑结构优化</h2>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（一）分层和分区设计</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>分层架构优化</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>采用分层的网络拓扑结构，如核心层、汇聚层和接入层。在优化过程中，明确各层的功能和职责。核心层主要负责高速的数据转发，汇聚层用于汇集接入层的流量并进行初步的策略控制，接入层则连接终端设备。</li>
<li>确保各层之间的连接方式合理，例如，采用冗余链路来提高网络的可靠性，同时避免单点故障。在遭受 DDoS 攻击时，分层架构可以帮助隔离攻击流量，防止攻击快速蔓延到整个网络。例如，通过在汇聚层配置访问控制列表（ACL），可以限制从接入层进入核心层的异常流量。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>区域划分和隔离</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>根据业务功能、安全级别或者用户群体，将网络划分为不同的区域，如办公区域、服务器区域、DMZ（非军事区）等。在每个区域之间设置严格的访问控制，例如，通过防火墙或者 VLAN 间的访问控制策略来限制区域间的流量。</li>
<li>在 DDoS 攻击后，优化区域划分可以增强网络的安全性。例如，将对外提供服务的服务器放置在 DMZ 区域，与内部办公网络隔离开来。这样，即使服务器遭受 DDoS 攻击，也能减少对内部网络的影响，同时方便对攻击流量进行监测和过滤。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（二）冗余和备份策略</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>链路冗余配置</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>增加网络链路的冗余度，如采用多条互联网接入线路或者在关键设备之间配置多条物理链路。在 DDoS 攻击导致某一条链路拥塞或者故障时，冗余链路可以自动切换，保证网络的连通性。</li>
<li>可以使用链路聚合技术（如 LACP）来将多条物理链路捆绑成一个逻辑链路，提高链路的带宽和可靠性。同时，配置动态路由协议来实现链路故障时的自动切换，确保网络流量能够快速地通过备用链路传输。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>设备冗余和备份</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>对于关键的网络设备（如核心路由器、防火墙），采用冗余配置。可以是热备份（主备设备同时运行，主设备故障时备设备立即接管）或者冷备份（备设备平时处于待机状态，主设备故障时手动切换）的方式。</li>
<li>定期对备份设备进行测试和维护，确保在需要时能够正常工作。例如，在遭受 DDoS 攻击导致主设备性能下降或者故障时，备份设备能够快速接管网络流量，减少网络中断的时间。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（三）流量控制和过滤优化</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>流量整形和速率限制</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>在网络入口和关键节点处设置流量整形和速率限制策略。通过限制某些类型的流量（如 UDP 流量、非关键业务的 HTTP 流量）的速率，可以防止 DDoS 攻击流量快速占用网络带宽。</li>
<li>流量整形可以根据业务需求和网络带宽情况，将流量按照优先级进行排队和发送。例如，对于语音和视频等对实时性要求较高的流量，给予较高的优先级，而对于非关键的文件下载等流量，适当降低其优先级，以确保在遭受攻击时重要业务不受影响。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>入侵检测和访问控制优化</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>优化入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）的配置，使其能够更准确地检测和阻止 DDoS 攻击。更新 IDS/IPS 的规则库，以识别最新的攻击模式和恶意流量特征。</li>
<li>加强访问控制列表（ACL）的配置，在网络设备（如路由器、防火墙）上设置更严格的访问规则。例如，只允许特定 IP 地址段或者用户群体访问关键的网络资源，禁止来自已知恶意 IP 地址或者未授权的网络区域的流量进入。</li>
</ul>
</li>
</ol>


一、网络拓扑结构排查 （一）收集现有拓扑信息 文档审查 首先查看网络拓扑结构的文档，包括网络设计图、设备连接表 [&#8230;]

DDoS 攻击后网络拓扑结构排查与优化

<p>&nbsp;</p>
<ul>
<li><strong>观察语音通信系统性能指标</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>通话质量监测</strong>：
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>检查通话的清晰度、连贯性和延迟情况。正常情况下，企业语音通信系统（如 IP 电话系统）应该提供清晰、无明显延迟的通话体验。可以通过用户反馈和系统自带的通话质量监测工具来评估。例如，在内部办公环境中，通话双方应该能够顺畅交流，没有明显的卡顿或回声。</li>
<li>若遭受 DDoS 攻击，可能会出现通话中断、声音模糊、延迟过长（如延迟从正常的几十毫秒增加到几秒甚至无法正常通话）等情况。这是因为攻击导致网络拥塞，语音数据包在传输过程中受到干扰。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>系统资源使用情况</strong>：
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>查看语音通信服务器的 CPU 使用率、内存使用率和网络带宽占用率。在正常状态下，这些指标会根据通话数量和系统功能的使用情况而波动。例如，在企业会议高峰期，CPU 使用率可能会上升到 50% &#8211; 70% 左右。</li>
<li>当受到 DDoS 攻击时，这些指标可能会急剧上升。大量恶意请求会占用服务器资源，使得语音通信服务器无法正常处理通话请求。如 CPU 使用率可能接近 100%，内存被大量占用，网络带宽也会因攻击流量而拥堵，导致正常的语音通话无法建立或维持。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>端口和连接数统计</strong>：
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>统计语音通信系统使用的端口的连接数。正常情况下，连接数会与正在进行的通话数量以及系统维护的其他连接（如注册连接等）相对应。</li>
<li>如果发现连接数突然远超正常通话所能产生的连接数，且有大量连接处于异常状态（如半开连接或频繁建立和断开），这可能是 DDoS 攻击的迹象。例如，攻击者可能利用 TCP SYN Flood 攻击，发送大量的 TCP SYN 请求但不完成三次握手，导致服务器端口资源被耗尽。</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li><strong>分析网络流量</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>流量来源和目的地</strong>：
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>使用网络流量分析工具（如 Wireshark）捕获语音通信系统的网络流量，查看流量的来源 IP 地址和目的地 IP 地址。在 DDoS 攻击中，可能会出现大量来自相同或相似 IP 段的流量涌向语音通信服务器。</li>
<li>同时，检查是否有异常的流量目的地，例如流量被导向非语音通信相关的内部网络设备或端口，这可能是攻击者试图突破安全防护后的行为。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>流量类型和协议分析</strong>：
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>识别网络流量所使用的协议类型。企业语音通信系统通常使用特定的协议，如 SIP（会话初始协议）或 RTP（实时传输协议）。检查是否有大量不符合语音通信协议的流量，如大量的 UDP 洪水、TCP SYN 洪水或者畸形的 SIP/RTP 数据包。</li>
<li>对于正常的语音协议流量，也要分析其请求模式是否异常。例如，正常的 SIP 协议用于建立、修改和终止语音通话，其请求有一定的顺序和频率。如果发现大量相同或异常的协议请求，如反复请求建立通话但不进行实际通话操作，或者 SIP 请求频率远超正常通话建立的频率，可能是 DDoS 攻击的迹象。</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li><strong>查看语音通信系统日志文件</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>系统日志查看</strong>：
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>仔细检查语音通信服务器的系统日志，查找与网络连接异常、资源耗尽和服务故障相关的记录。例如，日志可能显示 “无法接受新的通话请求，系统资源不足” 或者 “网络接口接收缓冲区已满” 等信息。</li>
<li>关注日志中关于通话建立、通话结束和通话质量下降的记录。如果发现大量通话同时出现异常情况，如通话刚建立就中断或者通话质量突然变差，这可能是 DDoS 攻击的表现。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>应用日志检查</strong>：
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>查看语音通信应用程序（如 IP 电话软件）的日志文件，重点关注用户的通话操作记录（如呼叫、接听、转移等）和通话质量相关的错误信息。例如，日志中可能记录了 “语音数据包丢失率过高” 或者 “无法解析对方的 SIP 地址” 等情况。</li>
<li>分析日志中的用户认证和授权记录，判断是否有大量异常的认证尝试。攻击者可能会试图通过暴力破解用户账号或利用漏洞获取非法的通话权限，从而发起攻击。大量的失败认证尝试记录是一个重要的排查线索。</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li><strong>与网络服务提供商协作</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>询问异常流量情况</strong>：
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>联系网络服务提供商（ISP），询问他们是否检测到指向语音通信系统的异常流量。ISP 通常具有更广泛的网络监测能力，可以提供关于攻击的规模（如流量峰值、持续时间）、攻击来源（大致的 IP 段）等信息。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>请求协助防护和流量清洗</strong>：
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>如果确定是 DDoS 攻击，请求 ISP 提供流量清洗服务或者其他防护支持措施。例如，要求 ISP 在网络边缘对恶意流量进行过滤，保障语音通信系统网络的基本连通性和稳定性，使合法的通话能够继续进行。同时，与 ISP 共享语音通信系统的正常流量模式、合法用户 IP 范围、使用的协议等信息，以便他们更好地帮助区分合法流量和恶意流量。</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>


&#160; 观察语音通信系统性能指标 通话质量监测： 检查通话的清晰度、连贯性和延迟情况。正常情况下，企业语 [&#8230;]

排查 DDoS 攻击对企业语音通信系统的干扰

<h2 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">一、DDoS 攻击排查</h2>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（一）性能指标监测</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>服务器性能监测</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>CPU 和内存使用率</strong>：利用云存储服务提供商提供的监控工具或者在服务器端（如果有访问权限）使用操作系统自带的性能监测功能，查看云存储服务器的 CPU 和内存使用情况。在正常状态下，CPU 使用率会根据存储业务的负载（如文件上传、下载频率）在一定范围内波动，可能在 30% &#8211; 70% 左右，内存使用率也相对稳定。如果遭受 DDoS 攻击，由于大量恶意请求涌入，CPU 使用率可能会急剧上升，接近或达到 100%，内存占用也会快速攀升。例如，攻击者可能发送大量虚假的文件读取或写入请求，使服务器资源紧张。</li>
<li><strong>磁盘 I/O 和网络带宽占用</strong>：检查磁盘 I/O 操作和网络带宽占用情况。正常的云存储服务中，磁盘 I/O 主要用于实际的文件存储和读取操作，其速率根据用户的存储活动而变化。网络带宽占用会因文件的上传和下载而波动。在 DDoS 攻击时，磁盘 I/O 可能会出现异常高峰，如大量无意义的写入请求或者过度频繁的读取操作。网络带宽占用率可能会突然大幅上升，远超正常峰值，这是因为攻击者发送大量数据包来占用带宽，导致合法用户的文件传输速度变慢甚至无法进行。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（二）网络流量分析</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>流量来源和分布</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>使用流量分析工具</strong>：借助云服务提供商提供的网络流量分析工具或者在服务器上安装 Wireshark 等工具来捕获网络流量。查看流量的来源 IP 地址，确定是否有大量来自相同或相似 IP 段的流量涌向云存储服务器。在 DDoS 攻击中，可能会发现大量流量来自可疑的 IP 范围，这些 IP 可能是攻击者控制的僵尸主机。同时，分析流量在服务器不同端口之间的分布，看是否有异常的流量集中在关键的存储服务端口（如用于文件传输协议的端口）。</li>
<li><strong>流量行为模式识别</strong>：观察流量的行为模式，包括流量大小、频率和请求类型。正常的云存储流量有一定的规律，例如，用户上传大文件时会产生相对稳定的较大流量，下载文件时流量大小和频率也与文件大小和用户操作有关。在攻击情况下，可能会出现大量相同大小的数据包或者异常高频率的请求。比如，可能会出现大量极小的 ICMP 数据包（ICMP Flood 攻击）或者大量的 HTTP 请求针对存储服务的登录页面或文件列表页面（HTTP Flood 攻击），试图耗尽服务器资源。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（三）日志文件检查</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>服务器系统日志</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>资源相关记录</strong>：仔细检查服务器的系统日志，寻找与资源耗尽、服务中断或异常进程相关的记录。例如，日志可能显示 “无法创建新的线程来处理存储请求，系统资源不足” 或者 “某服务进程因为资源占用过高而自动终止” 等信息。这些记录可能是 DDoS 攻击导致服务器资源紧张的表现。</li>
<li><strong>网络连接记录</strong>：查看日志中关于网络连接的记录，如连接建立、连接中断和连接超时等情况。如果发现大量的连接建立后很快中断，或者出现大量的连接超时记录，可能是由于 DDoS 攻击导致网络拥塞或者服务器无法正常响应连接请求。例如，在用户尝试连接云存储服务进行文件操作时，频繁出现连接超时。</li>
<li><strong>错误和异常信息</strong>：注意日志中的错误和异常信息，如数据库查询错误（如果存储服务有相关数据库用于文件索引等）、文件系统错误等。在 DDoS 攻击期间，由于服务器资源被大量占用，可能会导致这些问题。例如，出现文件写入失败或者文件索引无法更新的情况，影响存储服务的正常运行。</li>
<li><strong>云存储应用程序日志（存储业务应用）</strong>：查看云存储应用程序的日志文件，重点关注用户的文件操作相关的记录，如文件上传、下载、删除、分享等。如果发现大量用户同时出现异常操作行为，如所有用户都无法上传文件或者频繁出现文件下载失败的情况，可能是 DDoS 攻击影响了应用的正常运行。</li>
<li><strong>分析存储行为模式变化</strong>：通过日志分析存储行为模式的变化。正常情况下，存储操作在时间和类型上有一定的分布规律。例如，企业用户可能在工作时间集中进行文件备份等操作。在攻击情况下，可能会出现大量不符合正常行为模式的操作，如同一用户在极短时间内上传或下载大量相同的文件，这可能是攻击者在利用自动化工具发动应用层 DDoS 攻击。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h2 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">二、数据完整性保护</h2>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（一）数据备份策略检查</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>备份频率和完整性验证</strong>：在排查 DDoS 攻击的同时，检查云存储服务的数据备份策略。确保数据有足够频繁的备份，如根据数据的重要性和更新频率，重要数据每天备份多次，一般数据每天备份一次。同时，要定期验证备份数据的完整性，可以通过比较备份数据的哈希值（如 MD5、SHA &#8211; 1 等）与原始数据的哈希值来检查备份是否完整。例如，对于存储的企业财务文件等重要数据，每次备份后都要进行哈希值验证。
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>备份存储位置和安全性</strong>：确定备份数据存储的位置，理想情况下备份数据应该存储在异地的数据中心，以防止本地数据中心遭受攻击（如火灾、洪水或 DDoS 攻击导致数据丢失）。同时，备份存储位置应该有严格的安全措施，如访问控制、加密等，防止备份数据被非法访问。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（二）数据加密机制审查</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>存储数据加密</strong>：检查云存储服务中存储的数据是否进行了加密。在数据存储过程中，应该采用合适的加密算法（如 AES &#8211; 256 等）对数据进行加密，确保即使攻击者获取了存储设备的物理访问权限或者在 DDoS 攻击过程中截获了部分数据，也无法轻易解读数据内容。例如，用户的个人隐私文件、企业的商业机密文件等敏感数据都应该加密存储。
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>传输数据加密</strong>：对于在网络上传输的数据（如用户上传和下载文件的过程），确保采用安全的加密协议（如 SSL/TLS）进行加密。这样可以防止数据在传输过程中被窃取或篡改，尤其在 DDoS 攻击可能导致网络混乱的情况下，保障数据传输的安全性。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（三）数据访问控制强化</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>用户认证和授权检查</strong>：加强对云存储服务用户的认证和授权机制。采用多因素认证（如密码 + 手机验证码、密码 + 硬件令牌等）来确保只有合法用户能够访问存储数据。同时，检查授权机制，确保用户只能访问和操作他们被授权的文件和存储区域。例如，在企业云存储环境中，员工只能访问和修改自己部门相关的文件，严格限制跨部门的未授权访问。
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>访问日志审计</strong>：详细记录用户的数据访问日志，包括访问时间、访问文件、操作类型（上传、下载、删除等）等信息。在 DDoS 攻击后，通过审计访问日志，确定是否有异常的访问行为，如未经授权的用户访问或者合法用户的异常操作（如大量删除文件等），及时发现和处理数据安全问题。</li>
</ul>
</li>
</ol>


一、DDoS 攻击排查 （一）性能指标监测 服务器性能监测 CPU 和内存使用率：利用云存储服务提供商提供的监 [&#8230;]

云存储服务 DDoS 攻击排查与数据完整性保护

<div class="message-box-content-wrapper-nDROih">
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<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">一、观察服务器性能指标</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>CPU 使用率</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>使用服务器操作系统自带的性能监测工具（如 Windows 的任务管理器或 Linux 的 top 命令）查看 CPU 使用率。在正常情况下，文件共享服务器的 CPU 使用率会根据用户的访问和文件操作情况而波动。例如，在企业办公环境中，工作时间 CPU 使用率可能在 30% &#8211; 60% 左右。</li>
<li>如果遭受 DDoS 攻击，CPU 使用率可能会急剧上升，接近或达到 100%。这是因为大量恶意请求需要处理，如攻击者可能发送大量虚假的文件请求，使服务器的 CPU 忙于处理这些无效请求，导致正常的文件共享操作（如用户上传、下载文件）受到严重影响。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>内存使用率</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>检查内存使用率。正常情况下，内存占用相对稳定，用于缓存文件数据和支持服务器的运行进程。当受到 DDoS 攻击时，内存可能会被大量占用。例如，恶意攻击者可能通过不断请求打开大量文件来占用内存空间，使服务器内存资源紧张，出现内存不足的情况，导致文件共享服务响应变慢甚至崩溃。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>网络带宽占用率</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>通过网络监测工具查看网络带宽占用情况。文件共享服务器的带宽占用通常与用户的文件传输需求有关。在正常情况下，带宽占用会有一定的规律，如在团队协作项目文件集中传输时段带宽占用较高。</li>
<li>如果出现带宽占用率突然大幅上升，远超正常峰值，且持续保持高位，这很可能是 DDoS 攻击的迹象。攻击者可能会发送大量的文件请求数据包来占用网络带宽，使合法用户无法正常访问和传输文件。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>磁盘 I/O 操作</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>观察磁盘 I/O 操作，包括读写速度和操作频率。正常的文件共享服务器会根据用户的文件操作进行磁盘读写。在 DDoS 攻击下，可能会出现大量异常的磁盘 I/O 操作。例如，攻击者可能会尝试大量写入垃圾文件或者频繁读取服务器上的文件，导致磁盘 I/O 负载过高，影响正常的文件存储和读取功能。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">二、分析网络流量</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>流量来源和目的地</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>利用网络流量分析工具（如 Wireshark）捕获文件共享服务器的网络流量。查看流量的来源 IP 地址，确定是否有大量来自相同或相似 IP 段的流量涌向服务器。在 DDoS 攻击中，这些流量可能是攻击者控制的僵尸主机发送的。</li>
<li>同时，检查流量的目的地，确保流量是按照正常的文件共享协议（如 SMB、NFS 等）流向服务器的文件共享端口。如果发现大量流量被异常导向非文件共享相关的端口或者内部网络的其他区域，可能是攻击导致的。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>流量类型和协议分析</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>识别流量类型，文件共享服务器主要使用特定的协议进行文件传输。检查是否有大量不符合文件共享协议的流量，如大量的 UDP 洪水、TCP SYN 洪水或者畸形的 HTTP 请求（如果服务器通过 Web 方式提供文件共享服务）。</li>
<li>对于正常的文件共享协议流量，也要分析其请求模式是否异常。例如，正常的 SMB 协议流量在用户访问文件时会有一定的请求 &#8211; 响应模式，如先进行用户认证，然后请求文件列表，再下载或上传文件。如果发现大量相同或异常的协议请求，如反复请求不存在的文件或者以极高频率请求文件下载，可能是 DDoS 攻击的迹象。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">三、查看日志文件</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>服务器系统日志</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>仔细检查服务器的系统日志，查找与资源耗尽、服务中断或异常进程相关的记录。例如，日志可能显示 “无法创建新的线程来处理文件请求，系统资源不足” 或者 “网络接口接收缓冲区已满”，这些可能是 DDoS 攻击导致服务器资源被大量占用后的结果。</li>
<li>查看服务进程的启动和停止记录。在 DDoS 攻击下，一些服务进程可能因为资源不足或异常的网络环境而崩溃或自动重启。例如，文件共享服务进程可能会频繁出现异常终止并重启的情况，影响文件共享的正常进行。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>文件共享服务日志</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>查看文件共享服务（如 Windows 文件共享服务或 Linux 的 Samba 服务）的日志文件。重点关注用户的文件操作记录，如文件上传、下载、删除等操作的记录。如果发现大量用户同时出现异常操作行为，如所有用户都无法上传文件或者频繁出现文件下载失败的情况，可能是 DDoS 攻击影响了文件共享服务的正常运行。</li>
<li>分析日志中的错误信息，如文件访问权限错误、文件系统错误等。这些错误可能是由于 DDoS 攻击导致的网络不稳定或服务器资源紧张引起的。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">四、与网络服务提供商协作</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>询问异常流量情况</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>及时联系网络服务提供商（ISP），询问他们是否检测到指向文件共享服务器的异常流量。ISP 通常拥有更广泛的网络监测设备和技术，可以提供关于攻击的规模（如流量峰值、持续时间）、攻击来源（大致的 IP 段）等信息。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>请求流量清洗和防护支持</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>如果确定是 DDoS 攻击，请求 ISP 提供流量清洗服务或者其他防护支持措施。例如，要求 ISP 在网络边缘对恶意流量进行过滤，保障服务器网络的基本连通性和稳定性，使合法的用户能够继续正常使用文件共享服务。</li>
</ul>
</li>
</ol>
</div>
</div>
</div>
<div class="answer-action-bar-wEWc6C bottom-action-bar-wrapper-qtqrci large-space-b582O0 answer-action-bar" data-testid="message_action_bar"></div>


一、观察服务器性能指标 CPU 使用率 使用服务器操作系统自带的性能监测工具（如 Windows 的任务管理器 [&#8230;]

排查 DDoS 攻击引起的文件共享服务器故障

<div class="message-box-content-wrapper-nDROih">
<div class="message-content message-box-content-lcvP3O receive-message-box-content-bNaFpa samantha-message-box-content-gWlptz" data-testid="message_content">
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<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>进程状态监测</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>使用系统工具查看进程状态</strong>：在服务器操作系统中，利用工具来查看进程的基本状态。例如，在 Windows 系统中，可以使用任务管理器查看进程的 CPU 使用率、内存占用量、进程 ID 等信息；在 Linux 系统中，使用 top 命令可以实时查看各个进程的资源占用情况，包括 CPU、内存、运行时间等。正常情况下，服务器进程的资源占用会在一个相对稳定的范围内。如果发现某个进程的 CPU 使用率长时间达到 100% 或者内存占用不断攀升，这可能是受到 DDoS 攻击影响的异常进程。</li>
<li><strong>检查进程的运行时间和启动次数</strong>：通过系统日志或者专门的进程管理工具，查看进程的启动时间和运行时长。在 DDoS 攻击中，恶意进程可能会被频繁启动或者长时间运行，占用大量系统资源。例如，一些恶意软件可能会伪装成正常的系统进程，不断重启以躲避检测，同时消耗服务器资源。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>进程关联性分析</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>查看进程之间的依赖关系</strong>：利用系统的进程管理工具或者配置文件，确定各个进程之间的依赖关系。在正常的服务器运行环境中，一些进程需要依赖其他进程来提供服务或者数据。例如，Web 服务器进程可能依赖数据库进程来获取数据。如果发现某个关键进程的依赖进程出现异常，如频繁崩溃或者资源占用过高，可能会影响到主进程的正常运行，这可能是 DDoS 攻击间接导致的结果。</li>
<li><strong>分析进程通信情况</strong>：使用网络分析工具或者系统自带的网络监控功能，查看进程之间的网络通信情况。正常的进程通信应该遵循一定的协议和模式，例如，内部服务之间的通信可能使用特定的端口和消息格式。如果发现进程之间出现大量异常的通信，如不符合正常协议的数据包交换、频繁的连接请求和断开等情况，可能是 DDoS 攻击在干扰进程间的正常通信。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>进程文件和路径检查</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>核实进程文件的完整性和合法性</strong>：查看进程对应的可执行文件的路径和文件大小、修改日期等信息。确保进程文件没有被篡改，通过比较文件的哈希值（如 MD5、SHA &#8211; 1 等）与已知的正确哈希值来验证文件的完整性。在 DDoS 攻击中，攻击者可能会替换正常的进程文件为恶意程序，以达到控制服务器或者消耗资源的目的。</li>
<li><strong>检查进程文件的来源和权限</strong>：确定进程文件是由合法的安装程序或者系统更新安装的，并且具有合理的权限设置。例如，一些恶意进程可能会利用系统漏洞，以高权限运行，从而对服务器造成更大的危害。如果发现进程文件的权限设置异常，如一个普通的服务进程拥有系统管理员权限，这可能是受到攻击的迹象。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>日志文件中的进程记录分析</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>服务器系统日志分析</strong>：仔细检查服务器系统日志中关于进程的记录。寻找与进程启动、停止、错误和异常行为相关的记录。例如，日志可能显示 “进程 [PID] 无法正常启动，原因是找不到依赖的库文件” 或者 “进程 [PID] 因为资源耗尽而被系统强制终止”。这些记录可以帮助确定进程异常是否是 DDoS 攻击导致的，以及异常发生的时间和原因。</li>
<li><strong>应用程序日志审查</strong>：查看服务器上运行的各个应用程序的日志文件，重点关注与业务相关的进程记录。例如，对于 Web 应用程序，查看日志中关于 Web 服务器进程、应用服务器进程等的记录。如果发现大量的应用程序进程出现错误或者无法处理请求的记录，这可能是 DDoS 攻击影响了应用程序的正常运行。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>内存和线程分析（针对高级排查）</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>内存分析</strong>：使用专业的内存分析工具（如 WinDbg for Windows、Valgrind for Linux）来检查进程的内存使用情况。可以查看进程内存中是否存在可疑的对象、数据结构或者代码片段。在 DDoS 攻击中，恶意进程可能会在内存中分配大量不必要的空间，或者利用内存泄漏来消耗服务器资源。例如，通过内存分析工具发现某个进程中有大量未释放的内存块，这可能是导致内存占用过高的原因。</li>
<li><strong>线程分析</strong>：分析进程中的线程情况，包括线程数量、线程状态和线程之间的交互。在正常情况下，进程中的线程会根据任务的需求合理地创建和销毁，并且线程之间的协作是有序的。如果发现进程中有大量的线程处于等待状态或者不断创建新的线程而不释放，这可能是受到 DDoS 攻击影响的异常情况。例如，一些恶意软件可能会通过创建大量线程来模拟并发请求，从而对服务器资源造成压力。</li>
</ul>
</li>
</ol>
</div>
</div>
</div>
<div class="answer-action-bar-wEWc6C bottom-action-bar-wrapper-qtqrci large-space-b582O0 answer-action-bar" data-testid="message_action_bar"></div>


进程状态监测 使用系统工具查看进程状态：在服务器操作系统中，利用工具来查看进程的基本状态。例如，在 Windo [&#8230;]

DDoS 攻击中服务器进程异常排查手段

<h2 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">一、DDoS 攻击排查</h2>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（一）性能指标监测</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>服务器性能监测</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>CPU 和内存使用率</strong>：利用医疗网络系统服务器管理工具或者操作系统自带的性能监测功能，查看服务器的 CPU 和内存使用情况。在正常状态下，如医院挂号系统服务器，CPU 使用率可能在 30% &#8211; 60% 左右，内存使用率也相对稳定。如果遭受 DDoS 攻击，由于大量恶意请求涌入，CPU 使用率可能会迅速攀升至 90% 以上，内存占用也会急剧增加。例如，电子病历系统服务器在遭受攻击时，可能因为频繁处理恶意请求而导致资源耗尽，无法正常响应医护人员的查询和更新操作。</li>
<li><strong>磁盘 I/O 和网络带宽占用</strong>：检查服务器的磁盘 I/O 和网络带宽占用情况。正常的医疗信息系统（如医学影像存储系统）在数据读写时有一定的磁盘 I/O 速率。在 DDoS 攻击时，可能会出现磁盘 I/O 异常，如大量无意义的数据写入请求或者频繁的数据读取，导致磁盘 I/O 负载过高。网络带宽方面，正常的医疗网络带宽会根据医院各部门的使用情况（如远程医疗会诊、医疗数据上传下载等）而变化。如果发现带宽占用率突然大幅上升，远超正常峰值，这可能是 DDoS 攻击的迹象。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（二）网络流量分析</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>流量来源和分布</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>使用流量分析工具</strong>：通过网络流量分析工具（如 Wireshark 或专业的网络安全流量分析系统），捕获医疗网络系统的网络流量。查看流量的来源 IP 地址，确定是否有大量来自相同或相似 IP 段的流量涌向关键服务器（如医院信息系统服务器、医疗设备管理服务器等）。在 DDoS 攻击中，可能会发现大量流量来自可疑的 IP 范围，这些 IP 可能是攻击者控制的僵尸主机。同时，分析流量在不同服务器和端口之间的分布，看是否有异常的流量集中在某些重要端口（如医疗数据库服务器的端口）。</li>
<li><strong>流量行为模式识别</strong>：观察流量的行为模式，包括流量大小、频率和请求类型。正常的医疗网络流量有一定的规律，例如，医院内部的医嘱系统，医护人员的操作会产生相对稳定频率和大小的流量。在攻击情况下，可能会出现大量相同大小的数据包或者异常高频率的请求。比如，可能会出现大量极小的 ICMP 数据包（ICMP Flood 攻击）或者大量的 HTTP 请求针对医疗系统的登录页面（HTTP Flood 攻击），试图耗尽服务器资源。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（三）日志文件检查</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>服务器系统日志</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>资源相关记录</strong>：仔细检查服务器的系统日志，寻找与资源耗尽、服务中断或异常进程相关的记录。例如，日志可能显示 “无法创建新的线程来处理医疗数据请求，内存不足” 或者 “某服务进程因为资源占用过高而自动终止” 等信息。这些记录可能是 DDoS 攻击导致服务器资源紧张的表现。</li>
<li><strong>网络连接记录</strong>：查看日志中关于网络连接的记录，如连接建立、连接中断和连接超时等情况。如果发现大量的连接建立后很快中断，或者出现大量的连接超时记录，可能是由于 DDoS 攻击导致网络拥塞或者服务器无法正常响应连接请求。例如，在医疗设备远程监控系统中，大量设备连接超时可能影响对患者生命体征的实时监测。</li>
<li><strong>错误和异常信息</strong>：注意日志中的错误和异常信息，如数据库查询错误、文件系统错误等。在 DDoS 攻击期间，由于服务器资源被大量占用，可能会导致数据库连接池耗尽、文件读写失败等问题。例如，电子病历系统出现数据库查询错误可能影响医生对患者病史的查看和诊断。</li>
<li><strong>医疗应用程序日志（医疗业务应用）</strong>：查看医疗应用程序的日志文件，重点关注医疗操作相关的记录，如患者信息查询、检查报告生成、医嘱下达等。如果发现大量医疗操作同时出现异常行为，如所有医生都无法查询患者病历或者无法下达医嘱，可能是 DDoS 攻击影响了应用的正常运行。</li>
<li><strong>分析医疗行为模式变化</strong>：通过日志分析医疗行为模式的变化。正常情况下，医疗操作在时间和类型上有一定的分布规律。例如，检查报告生成可能集中在某些时段，医嘱下达也有一定的流程和频率。在攻击情况下，可能会出现大量不符合正常行为模式的操作，如同一医生在极短时间内下达大量相同的医嘱，这可能是攻击者在利用自动化工具发动应用层 DDoS 攻击。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h2 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">二、数据安全保障</h2>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（一）数据备份与恢复</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>备份策略检查</strong>：在 DDoS 攻击排查过程中，同时检查医疗数据的备份策略。确保医疗数据（如患者病历、检查结果、医疗影像等）有完整的备份机制，包括定期的全量备份和增量备份。例如，医院信息系统应该每天进行全量备份，每小时进行增量备份，备份数据存储在安全的异地数据中心。
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>恢复测试与计划</strong>：定期进行数据恢复测试，确保在 DDoS 攻击导致数据丢失或损坏时能够快速有效地恢复数据。制定详细的数据恢复计划，明确恢复的步骤、所需的资源（如服务器、存储设备等）和恢复时间的预估。例如，在遭遇攻击后，能够在几小时内恢复关键的患者病历数据，保障医疗服务的连续性。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（二）访问控制与加密</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>访问控制强化</strong>：在攻击期间和之后，加强医疗网络系统的访问控制。确保只有经过授权的医护人员、管理人员和相关技术人员能够访问医疗数据和系统。检查用户认证和授权机制，如采用多因素认证（密码 + 指纹识别或数字证书等），防止攻击者利用 DDoS 攻击后的混乱局面非法获取医疗数据。
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>数据加密实施</strong>：对医疗数据进行加密，无论是在存储过程中还是在网络传输过程中。例如，使用高级加密标准（AES）等加密算法对患者病历数据进行加密存储，在网络传输时采用 SSL/TLS 加密协议。这样，即使攻击者在 DDoS 攻击过程中获取了部分数据，也无法轻易解读数据内容。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">（三）应急响应与安全审计</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>应急响应团队组建和演练</strong>：医院或医疗机构应该组建专门的应急响应团队，包括网络工程师、安全专家、医疗信息管理人员等。定期进行应急演练，模拟 DDoS 攻击场景，提高团队的应急响应能力。在实际发生攻击时，团队能够迅速采取措施，如隔离受攻击的服务器、启动备份系统等。
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>安全审计加强</strong>：加强医疗网络系统的安全审计，在 DDoS 攻击后，对攻击过程中的网络活动、用户操作和系统变更等进行详细审计。通过审计，确定攻击的来源、影响范围和可能存在的安全漏洞，以便采取针对性的措施进行修复和防范。例如，审计发现某台医疗设备的网络接口被攻击者利用作为攻击入口，就可以对该设备的安全设置进行调整。</li>
</ul>
</li>
</ol>


一、DDoS 攻击排查 （一）性能指标监测 服务器性能监测 CPU 和内存使用率：利用医疗网络系统服务器管理工 [&#8230;]

医疗网络系统 DDoS 攻击排查与数据安全

<div class="message-box-content-wrapper-nDROih">
<div class="message-content message-box-content-lcvP3O receive-message-box-content-bNaFpa samantha-message-box-content-gWlptz" data-testid="message_content">
<div class="container-p2nY4f flow-markdown-body theme-samantha-D0_4Ug" dir="ltr" data-testid="message_text_content" data-show-indicator="false">
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">一、性能指标监测</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>服务器性能指标</strong></div>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>CPU 使用率</strong>：通过服务器管理工具或操作系统自带的性能监测工具，查看 CPU 使用率。正常情况下，在线教育平台服务器的 CPU 使用率会根据课程安排和学生访问量有所波动。例如，在热门课程直播时段，CPU 使用率可能会升高到 60% &#8211; 70%。如果遭受 DDoS 攻击，CPU 使用率可能会急剧上升，接近或达到 100%，因为服务器需要处理大量的恶意请求。</li>
<li><strong>内存使用率</strong>：检查内存使用率，正常运行时内存占用相对稳定。一旦受到攻击，内存可能会被快速占用，导致服务器响应变慢。比如，正常内存使用率为 40% &#8211; 60%，受到攻击后可能会迅速攀升，导致系统开始频繁使用虚拟内存，严重影响性能。</li>
<li><strong>磁盘 I/O 操作</strong>：观察磁盘 I/O 操作，包括读写速度和操作频率。在正常教学活动中，磁盘 I/O 主要用于存储和读取课程资料、学生作业等。在 DDoS 攻击下，可能会出现大量异常的磁盘 I/O 操作，如频繁写入垃圾数据或过度读取系统文件，导致磁盘 I/O 负载过高。</li>
<li><strong>网络带宽占用率</strong>：使用网络监测工具查看网络带宽占用情况。正常情况下，带宽占用会根据课程内容（如图文课程带宽占用较低，视频直播课程带宽占用较高）和学生数量变化。如果发现带宽占用率突然大幅上升，远超正常峰值，且持续居高不下，很可能是 DDoS 攻击的迹象。</li>
</ul>
</li>
<li>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>数据库性能指标</strong></div>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>查询响应时间</strong>：查看数据库的查询响应时间。正常情况下，学生登录、课程资料查询等操作的数据库响应时间较短。在 DDoS 攻击时，由于大量恶意请求冲击数据库，可能导致查询响应时间显著延长，甚至出现查询超时的情况。</li>
<li><strong>连接数</strong>：检查数据库的连接数。正常情况下，连接数会根据平台的并发用户数波动。如果发现连接数突然异常增加，超出数据库的处理能力，可能是 DDoS 攻击导致的，这会使数据库性能下降，影响平台功能。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">二、网络流量分析</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>流量来源和目的地</strong></div>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>使用流量分析工具</strong>：利用网络流量分析工具（如 Wireshark）捕获平台的网络流量。查看流量的来源 IP 地址和目的地 IP 地址。在 DDoS 攻击中，可能会出现大量来自相同或相似 IP 段的流量涌向平台服务器，或者流量被异常导向非教学相关的内部系统。</li>
<li><strong>分析流量分布</strong>：确定流量在平台不同服务器（如 Web 服务器、媒体服务器、数据库服务器）和端口之间的分布情况。如果发现某一服务器或端口的流量异常集中，且不符合正常教学业务的流量模式，可能是受到攻击的重点区域。</li>
</ul>
</li>
<li>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>流量类型和协议分析</strong></div>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>识别流量类型</strong>：在线教育平台主要使用的协议包括 HTTP/HTTPS 用于网页访问、RTMP 或 HLS 等用于视频直播。检查是否有大量不符合正常教学协议的流量，如大量的 UDP 洪水、TCP SYN 洪水或畸形的 HTTP 请求。</li>
<li><strong>分析协议特征</strong>：对于正常的教学协议流量，分析其请求模式是否异常。例如，在正常视频直播过程中，学生的播放请求是有一定规律的。如果发现大量相同或异常的协议请求，如反复请求同一视频片段或者以极高频率请求登录页面，可能是 DDoS 攻击的迹象。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">三、查看日志文件</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>服务器系统日志</strong></div>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>资源耗尽记录</strong>：仔细检查服务器的系统日志，查找与资源耗尽、服务故障相关的记录。例如，日志可能显示 “无法创建新的线程来处理请求，系统资源不足” 或者 “网络接口接收缓冲区已满”，这些可能是 DDoS 攻击导致服务器资源被大量占用后的结果。</li>
<li><strong>服务进程状态记录</strong>：查看服务进程的启动和停止记录。在 DDoS 攻击下，一些服务进程可能因为资源不足或异常的网络环境而崩溃或自动重启。例如，视频直播服务进程可能会频繁出现异常终止并重启的情况，影响教学正常进行。</li>
</ul>
</li>
<li>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>应用程序日志</strong></div>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>用户操作记录</strong>：查看在线教育应用程序的日志文件，重点关注用户的登录、课程访问、互动操作（如提问、回答）等记录。如果发现大量用户同时出现异常操作行为，如所有用户都无法登录或者频繁出现提交作业失败的情况，可能是 DDoS 攻击影响了应用的正常运行。</li>
<li><strong>错误信息记录</strong>：分析日志中的错误信息，如课程加载失败、视频播放错误等。这些错误可能是由于 DDoS 攻击导致的网络不稳定或服务器资源紧张引起的。</li>
</ul>
</li>
<li>
<div class="auto-hide-last-sibling-br paragraph-u1TS5p paragraph-element br-paragraph-space"><strong>数据库日志</strong></div>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>查询失败记录</strong>：检查数据库日志中的查询失败、事务回滚等记录。在 DDoS 攻击期间，由于数据库连接数过多或资源紧张，可能会出现大量查询失败的情况，影响教学数据的正常处理。</li>
<li><strong>性能下降记录</strong>：查看是否有关于数据库性能下降的记录，如索引失效、缓存命中率降低等。这些记录可以帮助确定 DDoS 攻击对数据库的影响程度。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3 class="header-o0Xpoc auto-hide-last-sibling-br">四、与网络服务提供商协作</h3>
<ol class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>询问异常流量情况</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>及时联系网络服务提供商（ISP），询问他们是否检测到指向在线教育平台的异常流量。ISP 通常拥有更广泛的网络监测设备和技术，可以提供关于攻击的规模（如流量峰值、持续时间）、攻击来源（大致的 IP 段）等信息。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>请求流量清洗和防护支持</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li>如果确定是 DDoS 攻击，请求 ISP 提供流量清洗服务或者其他防护支持措施。例如，要求 ISP 在网络边缘对恶意流量进行过滤，保障平台网络的基本连通性和稳定性，使合法的教学活动能够继续进行。</li>
</ul>
</li>
</ol>
</div>
</div>
</div>
<div class="answer-action-bar-wEWc6C bottom-action-bar-wrapper-qtqrci large-space-b582O0 answer-action-bar" data-testid="message_action_bar"></div>


一、性能指标监测 服务器性能指标 CPU 使用率：通过服务器管理工具或操作系统自带的性能监测工具，查看 CPU [&#8230;]

排查 DDoS 攻击导致的在线教育平台故障

<p>&nbsp;</p>
<ul>
<li><strong>备份配置文件检查</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>核实备份的完整性和准确性</strong>：首先，检查网络设备（如路由器、防火墙、交换机）是否有完整的配置文件备份。确保备份文件是在设备正常运行时创建的，并且没有被篡改。可以通过比较备份文件的哈希值（如 MD5、SHA &#8211; 1 等）与之前记录的正确哈希值来验证备份文件的完整性。</li>
<li><strong>审查备份配置内容</strong>：仔细查看备份的配置文件内容，包括接口配置、访问控制列表（ACL）、路由策略、虚拟专用网络（VPN）设置等。检查是否有任何不符合网络规划和安全策略的配置项。例如，在正常情况下，防火墙应该只允许特定端口的特定协议流量通过，检查备份配置中是否存在异常开放的端口或者允许了不安全的协议。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>当前运行配置对比分析</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>获取当前运行配置</strong>：使用网络设备的命令行界面（CLI）或管理软件，获取设备的当前运行配置。对于路由器，可以使用 “show running &#8211; config” 命令（不同设备品牌和型号可能命令略有不同）；对于防火墙和交换机也有类似的命令来查看当前运行配置。</li>
<li><strong>与备份配置对比</strong>：将当前运行配置与备份配置进行逐行对比。可以使用文本比较工具（如 Beyond Compare 等）来辅助对比，更方便地找出差异。重点关注接口状态、IP 地址分配、ACL 规则、路由表项等方面的变化。例如，如果发现某个接口在备份配置中是关闭状态，而在当前运行配置中是开启状态，且该接口出现大量异常流量，这可能是配置错误导致的安全隐患。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>接口配置排查</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>检查接口状态和参数</strong>：查看网络设备各个接口的状态，包括物理连接状态（如接口是否已连接、链路速度等）和协议状态（如接口是否已启用 IP 协议、是否有错误计数等）。例如，在路由器上使用 “show interfaces” 命令查看接口状态。如果发现接口有大量的输入或输出错误数据包，可能是接口配置的速率、双工模式与连接的设备不匹配。</li>
<li><strong>IP 地址和子网掩码检查</strong>：核实接口的 IP 地址和子网掩码配置是否正确。错误的 IP 地址配置可能导致网络通信异常，引发类似 DDoS 攻击的症状，如大量的网络广播或无法正确路由的数据包。确保每个接口的 IP 地址在相应的子网范围内，并且没有与其他设备的 IP 地址冲突。</li>
<li><strong>VLAN 配置（针对交换机）</strong>：对于交换机，检查 VLAN 配置。确保端口被正确地划分到相应的 VLAN 中，并且 VLAN 之间的通信策略符合网络安全和功能要求。如果 VLAN 配置错误，可能会导致广播风暴或者非法的跨 VLAN 访问，类似 DDoS 攻击的网络拥塞现象。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>访问控制列表（ACL）和防火墙规则检查</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>ACL 规则验证</strong>：检查网络设备上的 ACL 规则是否正确配置。ACL 用于控制网络流量的进出，错误的 ACL 规则可能会允许恶意流量进入或阻止合法流量。审查 ACL 规则的顺序、源和目的 IP 地址、端口号、协议等参数。例如，一个错误的 ACL 规则可能会允许所有来自外部网络的 UDP 流量通过，这就为 UDP Flood 攻击提供了可乘之机。</li>
<li><strong>防火墙策略审查</strong>：对于防火墙设备，详细审查防火墙策略。确保防火墙的安全策略符合企业的网络安全政策，只允许必要的业务流量通过。检查是否存在过于宽松的规则，如允许任何 IP 地址访问内部敏感服务器的端口。同时，检查防火墙规则是否被正确地应用到相应的接口和方向（入站或出站）。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>路由配置检查</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>路由表检查</strong>：查看网络设备的路由表，确保路由信息正确。可以使用 “show ip route”（对于 IP 网络的路由器）等命令查看路由表。检查是否有异常的路由条目，如指向不存在的网络或错误的下一跳地址。错误的路由配置可能导致网络流量被错误地引导，引发网络拥塞或安全问题。</li>
<li><strong>动态路由协议检查</strong>：如果网络设备使用动态路由协议（如 OSPF、BGP 等），检查动态路由协议的配置。确保协议的参数（如路由器 ID、区域划分、邻居关系等）正确设置。错误的动态路由协议配置可能导致路由信息的错误传播，影响网络的正常通信和稳定性。</li>
</ul>
</li>
<li><strong>配置错误与 DDoS 攻击关联分析</strong>
<ul class="auto-hide-last-sibling-br">
<li><strong>识别可能导致攻击的错误配置</strong>：根据上述排查步骤，找出可能导致网络在 DDoS 攻击下表现异常的配置错误。例如，开放的端口、宽松的 ACL 规则或者错误的路由配置可能会使网络更容易受到攻击，或者在攻击发生时无法有效地阻止恶意流量。</li>
<li><strong>评估错误配置对攻击影响的程度</strong>：分析每个配置错误对 DDoS 攻击的影响程度。有些配置错误可能只是轻微地增加了攻击的风险，而有些可能会导致整个网络在攻击下迅速瘫痪。例如，一个错误地将所有外部流量直接转发到内部服务器的路由配置，在遭受 DDoS 攻击时，会使内部服务器直接暴露在攻击流量下，导致严重的后果。</li>
</ul>
</li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>


&#160; 备份配置文件检查 核实备份的完整性和准确性：首先，检查网络设备（如路由器、防火墙、交换机）是否有 [&#8230;]

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